บริการลูกค้า · 13 ตุลาคม 2569
Gartner คาด 1 ใน 3 แรงงานที่ถูก AI แทนที่จะถูกจ้างกลับในปี 2029
Gartner คาดการณ์ว่าภายในปี 2029 หนึ่งในสามของแรงงานที่ถูก AI แทนที่จะถูกจ้างกลับเข้าทำงาน แต่ในบทบาทใหม่ที่เน้นการกำกับดูแลระบบ AI มากกว่าตำแหน่งเดิม
สิ่งที่เกิดขึ้น
Gartner เผยผลคาดการณ์ว่าภายในปี 2029 แรงงานราวหนึ่งในสามที่ถูกแทนที่ด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะถูกจ้างกลับเข้าทำงานโดยองค์กรเดิมหรือองค์กรอื่น โดยส่วนใหญ่จะถูกจ้างกลับเข้าสู่ตำแหน่งที่ถูกออกแบบใหม่ ซึ่งเน้นการกำกับดูแลระบบ AI การจัดการข้อยกเว้น และงานที่ต้องอาศัยดุลยพินิจของมนุษย์มากกว่าที่จะเป็นงานเดิมที่ถูกแทนที่
รายงานจาก Channel Dive และ CIO Dive ระบุตรงกันว่า บทบาทใหม่เหล่านี้จะไม่ใช่การนำคนกลับไปทำงานเดิมแบบเดิม แต่เป็นการปรับโครงสร้างงานให้มนุษย์ทำหน้าที่ควบคุม ตรวจสอบ และแก้ไขสิ่งที่ระบบอัตโนมัติไม่สามารถจัดการได้ด้วยตัวเอง
เหตุใดเรื่องนี้จึงสำคัญ
ข้อมูลนี้ท้าทายสมมติฐานที่มองการนำ AI มาใช้ในเชิงเส้นตรงว่าเป็นเพียงการ "แทนที่งาน" ของมนุษย์อย่างถาวร สำหรับผู้นำด้านการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลและประสบการณ์พนักงาน นี่คือสัญญาณว่าการออกแบบองค์กรในยุค AI ควรมองไปไกลกว่าการลดจำนวนพนักงานในระยะสั้น และวางแผนล่วงหน้าสำหรับทักษะและบทบาทที่จะเกิดขึ้นใหม่เมื่อระบบอัตโนมัติเริ่มทำงานเต็มรูปแบบ
สำหรับองค์กรที่ให้ความสำคัญกับประสบการณ์ลูกค้าและพนักงาน การคาดการณ์นี้ชี้ให้เห็นว่าการลงทุนใน AI ควรมาพร้อมกับการวางแผนเส้นทางอาชีพและการพัฒนาทักษะใหม่ (reskilling) ตั้งแต่ต้น แทนที่จะรอให้เกิดการเลิกจ้างก่อนแล้วค่อยคิดเรื่องการจ้างกลับในภายหลัง
ตัวเลขสำคัญ
- หนึ่งในสาม ของแรงงานที่ถูก AI แทนที่คาดว่าจะถูกจ้างกลับเข้าทำงานภายในปี 2029 ตามการคาดการณ์ของ Gartner
- ปี 2029 คือกรอบเวลาที่ Gartner ใช้อ้างอิงในการคาดการณ์แนวโน้มนี้
มุมมองจาก Renascence
ตัวเลขนี้อาจถูกตีความผิดได้ง่ายว่าเป็นข่าวดีที่ "AI ไม่ได้แย่อย่างที่คิด" แต่ประเด็นที่แท้จริงอยู่ที่ลักษณะของงานที่เปลี่ยนไปโดยสิ้นเชิง ไม่ใช่การคงอยู่ของตำแหน่งเดิม
สิ่งที่หลายองค์กรมองข้ามคือ การจ้างกลับไม่ได้แปลว่าประสบการณ์พนักงานจะดีขึ้นโดยอัตโนมัติ หากบทบาทใหม่ถูกออกแบบมาเพียงเพื่อ "อุดช่องโหว่" ของระบบ AI โดยไม่มีการวางเส้นทางความก้าวหน้าหรือความหมายในงานที่ชัดเจน พนักงานก็จะรู้สึกเหมือนเป็นเพียงส่วนเสริมของเครื่องจักร ไม่ใช่หุ้นส่วนของมัน หลักการออกแบบบริการที่ดีคือการตั้งต้นจากคำถามว่า "มนุษย์ควรทำอะไรที่ AI ทำไม่ได้" ไม่ใช่ "เหลืออะไรให้มนุษย์ทำบ้าง" องค์กรที่ให้ความสำคัญกับลูกค้าอย่างแท้จริงควรใช้ช่วงเวลานี้ออกแบบบทบาทกำกับดูแล AI ให้มีคุณค่าในตัวเอง ไม่ใช่แค่เป็นงานสำรองรอวันถูกแทนที่อีกครั้ง
แหล่งที่มา
บทสรุปนี้เขียนโดย Newsdesk ของเรา โดยสังเคราะห์รายงานจากสำนักข่าวที่อยู่ด้านล่างนี้ โปรดติดตามลิงก์เพื่อดูข่าวต้นฉบับ
FAQ
Questions we get on this topic
เพิ่มเติมใน บริการลูกค้า
ก้าวล้ำนำหน้าด้าน CX
รับสัญญาณ ไม่ใช่เสียงรบกวน
เรื่องราวที่สร้างสรรค์ประสบการณ์ของลูกค้า รวมถึงวารสารและ Experience Loom ส่งตรงถึงกล่องจดหมายของคุณ


