ทำไมคุณถึงได้ยินแต่เสียงของลูกค้าที่ยังอยู่กับคุณ
อคติจากการรอดตายบิดเบือนผลวิจัย CX ไปยังลูกค้าที่ยังคงอยู่ บดบังปัจจัยที่ทำให้เกิดการเลิกใช้ เสียงของลูกค้าที่เลิกใช้หายไปโดยสิ้นเชิง ทำให้ข้อมูลความพึงพอใจดูดีเกินจริงอย่างอันตราย
จัดทำโปรแกรมสัมภาษณ์ผู้ที่ยกเลิกบริการภายในไม่กี่วันหลังจากที่ลูกค้ายกเลิกบริการ ตรวจสอบการสรรหาผู้เข้าร่วมวิจัยเพื่อรวมลูกค้าที่เลิกใช้บริการและลูกค้าที่ยังไม่ตัดสินใจใช้บริการ ติดตามตัวชี้วัดล่วงหน้า เช่น ความถี่ในการเข้าสู่ระบบและการนำฟีเจอร์ไปใช้ สร้างสมดุลระหว่างกรณีศึกษาความสำเร็จกับข้อมูลผลลัพธ์พื้นฐานที่แท้จริง ใช้เซสชัน pre-mortem เพื่อระบุโหมดความล้มเหลวก่อนเปิดตัว
อคติจากการรอดตาย (Survivorship Bias) คืออะไร และเกิดขึ้นได้อย่างไร
อคติจากการรอดตาย (Survivorship bias) คือข้อผิดพลาดทางปัญญาที่เกิดจากการให้ความสำคัญกับสิ่งที่ผ่านกระบวนการคัดเลือก ในขณะที่มองข้ามสิ่งที่ไม่ผ่านกระบวนการนั้น เพียงเพราะความล้มเหลวเหล่านั้นไม่ปรากฏให้เห็นอีกต่อไป คำนี้มีที่มาจากผลการวิเคราะห์เครื่องบินทิ้งระเบิดที่กลับมาจากการรบในสงครามโลกครั้งที่สองของนักสถิติ Abraham Wald วิศวกรทางการทหารต้องการเสริมความแข็งแกร่งให้กับส่วนของเครื่องบินที่มีรูกระสุนมากที่สุด แต่ Wald ชี้ให้เห็นว่าพวกเขากำลังตรวจสอบเฉพาะเครื่องบินที่ รอดชีวิต รูที่พวกเขามองเห็นแสดงให้เห็นว่าเครื่องบินสามารถถูกยิงตรงจุดไหนได้บ้างและยังคงกลับมาได้ ความเสียหายร้ายแรงนั้นมองไม่เห็น เพราะเครื่องบินเหล่านั้นไม่เคยกลับมาเลย
อคตินี้เกิดขึ้นจากข้อบกพร่องพื้นฐานในข้อมูลที่มีอยู่ ความล้มเหลว การเลิกใช้ และลูกค้าที่เลิกใช้บริการจะออกจากกลุ่มตัวอย่าง ทำให้ประชากรที่เหลือดูเหมือนประสบความสำเร็จ พึงพอใจ หรือเป็นตัวแทนที่เป็นเนื้อเดียวกันมากกว่าที่เป็นจริง สมองของเราถูกตั้งโปรแกรมให้ค้นหารูปแบบในสิ่งที่ปรากฏอยู่ แทนที่จะเป็นสิ่งที่ขาดหายไป จึงถือว่าผู้รอดชีวิตคือเรื่องราวทั้งหมด
อคติจากการรอดตาย (Survivorship Bias) ปรากฏในประสบการณ์ลูกค้าได้อย่างไร
ใน CX อคติจากการรอดตาย (survivorship bias) มีอยู่ทั่วไปและสร้างความเสียหายอย่างเงียบๆ เพราะลูกค้าที่ความคิดเห็นเป็นที่ต้องการมากที่สุด — ผู้ที่จากไป ไม่สนใจ หรือไม่เคยเปลี่ยนมาใช้บริการ — คือคนส่วนใหญ่ที่องค์กรไม่ค่อยได้รับฟัง
แบบสำรวจหลังการซื้อและโปรแกรม NPS
เมื่อแบรนด์ส่งแบบสำรวจความพึงพอใจหลังการซื้อ มีเพียงลูกค้าที่ทำธุรกรรมเสร็จสมบูรณ์เท่านั้นที่จะได้รับแบบสำรวจ ผู้ที่ละทิ้งตะกร้าสินค้า เดินออกจากร้านค้า หรือยกเลิกกลางคันระหว่างการเริ่มต้นใช้งานจะถูกตัดออกโดยเจตนา คะแนนที่ได้จึงดูดี แต่เป็นคะแนนที่อธิบายกลุ่มผู้รอดชีวิตที่เลือกเอง Amazon แม้จะมีความซับซ้อน แต่ก็ยอมรับว่าคะแนนหลังการจัดส่งมักจะเอนเอียงไปในทางบวก เนื่องจากลูกค้าที่ไม่พอใจมักจะไม่กลับมาให้คะแนนประสบการณ์ — พวกเขาหายไป
การออกแบบผลิตภัณฑ์และบริการโดยอิงจากผู้ใช้ที่ภักดี
ทีมงานมักจะทำการวิจัยผู้ใช้กับลูกค้าที่มีส่วนร่วมมากที่สุด — ผู้ที่เข้าร่วมกิจกรรมชุมชน ตอบอีเมล และเข้าร่วมโปรแกรมเบต้า Slack ได้พูดอย่างเปิดเผยถึงความเสี่ยงของการออกแบบสำหรับ "ผู้ใช้ระดับสูง" ที่ปรับตัวเข้ากับความแปลกประหลาดของผลิตภัณฑ์แล้ว ในขณะที่ละเลยกลุ่มผู้สมัครใหม่จำนวนมากที่เลิกใช้บริการภายในสองสัปดาห์แรกเนื่องจากการเริ่มต้นใช้งานซับซ้อนเกินไป ผู้รอดชีวิตเป็นผู้กำหนดแผนงาน ส่วนผู้ที่จากไปเป็นผู้กำหนดอัตราการเลิกใช้บริการ
คำรับรองและกรณีศึกษา
ทีมการตลาดมักจะนำเสนอเรื่องราวของลูกค้าที่ประสบความสำเร็จอย่างโดดเด่น Weight Watchers และโปรแกรมที่คล้ายกันต้องเผชิญกับการตรวจสอบข้อเท็จจริงเกี่ยวกับการโฆษณาการเปลี่ยนแปลงที่น่าทึ่งของสมาชิกเพียงไม่กี่เปอร์เซ็นต์ ในขณะที่คนส่วนใหญ่ประสบผลลัพธ์ที่ปานกลางกว่า ลูกค้าในอนาคตที่ได้รับฟังแต่เรื่องราวความสำเร็จเหล่านี้จะมีความคาดหวังที่ไม่สมจริง — และเมื่อความเป็นจริงไม่เป็นไปตามที่คาดหวัง ความไว้วางใจก็จะลดลงอย่างรวดเร็ว
การเปรียบเทียบกับคู่แข่ง
องค์กรมักจะเปรียบเทียบกับคู่แข่งที่ยังคงดำเนินงานและปรากฏให้เห็น บทเรียนเตือนใจที่ฝังอยู่ในแบรนด์ที่ล้มเหลว — การปฏิเสธของ Blockbuster ที่จะไม่ลงทุนในความสะดวกสบายทางดิจิทัล การละเลยประสบการณ์การจองออนไลน์ของ Thomas Cook — ถูกประเมินค่าต่ำไปอย่างเป็นระบบ เนื่องจากบริษัทเหล่านั้นไม่ได้อยู่ในตลาดให้ศึกษาอีกต่อไป
ความเชื่อมโยงกับกรอบการทำงาน REBEL: Explore
ภายในกรอบการทำงาน REBEL ของ Renascence อคติจากการรอดตาย (survivorship bias) อยู่ในมิติ Explore อย่างชัดเจน — ซึ่งเป็นขั้นตอนที่เกี่ยวข้องกับวิธีที่องค์กรรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้า ตลาด และประสิทธิภาพของตนเอง Explore คือคุณภาพและความสมบูรณ์ของข้อมูลที่ป้อนเข้าสู่การตัดสินใจทุกครั้งที่ตามมา เมื่ออคติจากการรอดตาย (survivorship bias) ปนเปื้อนในขั้นตอน Explore การเลือกทุกอย่างที่ตามมา — ตั้งแต่การออกแบบเส้นทางลูกค้าไปจนถึงการกู้คืนบริการไปจนถึงการลงทุนในผลิตภัณฑ์ — จะถูกสร้างขึ้นบนรากฐานที่บิดเบี้ยว
หากคุณศึกษาเฉพาะลูกค้าที่อยู่ต่อ คุณจะได้เรียนรู้วิธีให้บริการเฉพาะผู้ที่ตั้งใจจะอยู่ต่อเท่านั้น
เลนส์ Explore ต้องการให้ทีม CX และพฤติกรรมศาสตร์ค้นหาข้อมูลที่มองไม่เห็นอย่างกระตือรือร้น: ลูกค้าที่เลิกใช้บริการอย่างเงียบๆ ผู้ที่ยังไม่เปลี่ยนมาใช้บริการ ข้อร้องเรียนที่ไม่เคยถูกบันทึก การแก้ไขอคติจากการรอดตาย (survivorship bias) ไม่ใช่แค่คำถามเกี่ยวกับระเบียบวิธีวิจัยเท่านั้น แต่เป็นการแสดงความมุ่งมั่นเชิงกลยุทธ์ต่อความซื่อสัตย์ทางปัญญาเกี่ยวกับลักษณะที่แท้จริงของฐานลูกค้า
วิธีปฏิบัติที่ทีม CX และพฤติกรรมศาสตร์สามารถออกแบบเพื่อรับมือกับสิ่งนี้ได้
ดำเนินการวิจัยการเลิกใช้บริการและการยกเลิกอย่างเป็นระบบ
สร้างโปรแกรมถาวร — ไม่ใช่โครงการเป็นครั้งคราว — เพื่อสัมภาษณ์หรือสำรวจลูกค้าภายในไม่กี่วันหลังจากยกเลิก ไม่ต่ออายุ หรือลดการมีส่วนร่วมอย่างมีนัยสำคัญ รักษาตัวอย่างให้กว้างและให้สิ่งจูงใจที่พอเหมาะ เพื่อหลีกเลี่ยงการดึงดูดเฉพาะผู้ที่ได้รับความเสียหายมากที่สุด เป้าหมายคือการจดจำรูปแบบในกลุ่มคนส่วนใหญ่ที่เงียบงัน ไม่ใช่การรวบรวมเรื่องเล่าจากผู้ที่แตกต่าง
ตรวจสอบเกณฑ์การคัดเลือกผู้เข้าร่วมการวิจัยของคุณ
ก่อนการประชุมวิจัยผู้ใช้ใดๆ ให้ทำแผนที่ประชากรลูกค้าทั้งหมด — รวมถึงผู้ที่ไม่เคยเปิดใช้งาน ผู้ที่เลิกใช้ และผู้ที่ร้องเรียนและไม่ได้รับการรักษาไว้ หากเกณฑ์การคัดเลือกของคุณไม่รวมกลุ่มเหล่านี้อย่างเป็นระบบ ผลการวิจัยของคุณจะเอนเอียงไปทางผู้รอดชีวิตตั้งแต่เริ่มต้น
ติดตามตัวบ่งชี้ชั้นนำของการจากไป ไม่ใช่แค่ความพึงพอใจ
ตัวชี้วัดเช่น ความถี่ในการเข้าสู่ระบบ ความลึกของการนำคุณสมบัติไปใช้ และความรู้สึกของตั๋วสนับสนุน มักจะส่งสัญญาณการเลิกใช้บริการที่กำลังจะเกิดขึ้นหลายสัปดาห์ก่อนที่จะเกิดขึ้น การติดตามตัวบ่งชี้เหล่านี้จะช่วยให้ลูกค้าที่กำลังจะมองไม่เห็นยังคงมองเห็นได้ในขณะที่ยังมีเวลาเข้าแทรกแซง
นำแนวคิด "pre-mortem" มาใช้ในการประชุมกลยุทธ์ CX
ก่อนที่จะเปิดตัวเส้นทางลูกค้าหรือรูปแบบบริการใหม่ ให้ขอให้ทีมจินตนาการว่ามันล้มเหลวแล้วและย้อนกลับไป เทคนิคนี้ ซึ่งได้รับความนิยมจากนักจิตวิทยา Gary Klein จะช่วยต่อต้านการมองโลกในแง่ดีที่อคติจากการรอดตาย (survivorship bias) ป้อนให้ โดยบังคับให้ความสนใจไปที่โหมดความล้มเหลวที่เป็นไปได้ แทนที่จะเป็นความสำเร็จที่ได้รับการยกย่อง
สร้างสมดุลระหว่างกรณีศึกษาและข้อมูลอัตราพื้นฐาน
เมื่อใช้เรื่องราวความสำเร็จของลูกค้าภายในหรือภายนอก ให้จับคู่กับข้อมูลผลลัพธ์รวมที่ซื่อสัตย์ สิ่งนี้จะช่วยให้ทั้งทีมการตลาดและกลยุทธ์สามารถพิจารณาการกระจายตัวทั้งหมด ไม่ใช่แค่ส่วนที่ดูดีที่สุดเท่านั้น
อคติจากการรอดตาย (Survivorship bias) จะดึงดูดให้เราเข้าหาความสะดวกสบายและสิ่งที่มองเห็นได้เสมอ องค์กรที่ต่อต้านสิ่งนี้ — โดยการจงใจค้นหาสิ่งที่ขาดหายไป — คือองค์กรที่ขั้นตอน Explore สร้างข้อมูลเชิงลึกที่เหมาะสมกับการดำเนินการอย่างแท้จริง
อคติที่เกี่ยวข้อง
อคติทางพฤติกรรม
ออกแบบโดยใช้พฤติกรรม ไม่ใช่ต่อต้านพฤติกรรม
สำรวจอคติเพิ่มเติม หรือร่วมงานกับเราเพื่อนำพฤติกรรมศาสตร์มาประยุกต์ใช้กับประสบการณ์ของลูกค้าของคุณ