Migraciones a S/4HANA aceleran pero falta estrategia de IA, según ASUG

Qué ocurrió

Una investigación de ASUG (Americas' SAP Users' Group), presentada por su directora de investigación Lauren Dixon, revela que las migraciones a S/4HANA entre los clientes de SAP se están acelerando, en paralelo a un creciente interés por la inteligencia artificial dentro del ecosistema ERP. Sin embargo, el estudio advierte que casi un tercio de estos clientes habla de IA sin contar con una estrategia sólida que respalde esa conversación.

El hallazgo central apunta a una desconexión: las organizaciones avanzan en sus proyectos de modernización de infraestructura, pero no necesariamente alinean esos esfuerzos con un plan claro sobre qué problemas de negocio resolverá la IA ni cómo se medirá su impacto. Según la investigación de ASUG, el éxito de las iniciativas de IA sobre SAP está directamente vinculado al grado de modernización del entorno tecnológico subyacente.

Por qué importa

El dato pone en primer plano un patrón habitual en la adopción corporativa de IA: la tecnología se discute como prioridad estratégica antes de que exista la infraestructura de datos y procesos necesaria para sostenerla. Para los equipos de transformación digital, esto significa que la migración a S/4HANA no debería entenderse como un proyecto aislado de actualización técnica, sino como la base que determinará si las inversiones futuras en IA generan resultados reales o quedan en declaraciones de intención.

Para los líderes de operaciones y de experiencia, el mensaje es que la narrativa de IA necesita gobernanza y casos de uso concretos desde el inicio del proceso de modernización, no como una capa añadida después. Sin esa disciplina, el riesgo es destinar presupuesto y atención ejecutiva a la IA sin un camino claro hacia valor medible.

Por los números

• Casi un tercio de los clientes de SAP consultados por ASUG dice estar discutiendo IA sin una estrategia definida que oriente esa conversación.

La perspectiva de Renascence

Lo que este estudio expone no es un problema de tecnología, sino de secuencia: muchas organizaciones quieren hablar de IA antes de haber resuelto los fundamentos de datos, procesos y gobernanza que la IA necesita para funcionar. Es un patrón conductual conocido: la aspiración avanza más rápido que la capacidad real de ejecutarla.

La migración a S/4HANA no es el destino, es la condición previa. Un operador centrado en el cliente debería resistir la tentación de anunciar "iniciativas de IA" antes de tener claridad sobre qué decisión o interacción concreta del cliente o del empleado mejorará esa IA, y cómo se va a medir. Sin ese ejercicio de disciplina, la IA corre el riesgo de convertirse en una etiqueta más que en una capacidad real.