Uso performativo de IA entre empleados, revela estudio de Visier

Qué ha pasado

Un nuevo estudio de Visier revela que una parte significativa de los empleados utiliza herramientas de inteligencia artificial de forma performativa: las emplean para aparentar que cumplen con los mandatos de adopción impuestos por sus líderes, más que porque perciban una mejora real en su trabajo. La investigación, recogida por CIO Dive y HR Dive, señala que esta presión desde la dirección está generando un uso superficial de la IA en lugar de una adopción genuina y productiva.

Según ambas fuentes, muchos trabajadores sienten que deben demostrar visiblemente que utilizan IA —incorporándola en informes, reuniones o flujos de trabajo cotidianos— para cumplir expectativas corporativas, incluso cuando no perciben un beneficio claro en la calidad o eficiencia de sus tareas. El fenómeno coincide con cambios más amplios en los roles laborales impulsados por la introducción de estas herramientas.

Por qué es importante

El hallazgo pone en cuestión la narrativa habitual sobre la adopción de IA en las organizaciones: contar con la tecnología no garantiza que los equipos la usen de manera auténtica ni que se traduzca en mejoras operativas reales. Cuando la adopción se convierte en un ejercicio de cumplimiento visible, las empresas corren el riesgo de invertir en plataformas y formación sin obtener el retorno esperado en productividad o calidad del servicio.

Para los responsables de transformación digital y experiencia, el dato subraya un principio clave del diseño de servicios y la economía del comportamiento: la presión jerárquica puede generar cumplimiento aparente, pero no necesariamente cambio de comportamiento sostenible. Esto tiene implicaciones directas tanto para la experiencia del empleado —que puede sentir ansiedad o desconfianza ante mandatos poco claros— como para la experiencia del cliente final, si las herramientas de IA no están realmente integradas en los procesos que afectan al servicio.

La visión de Renascence

Este patrón es un síntoma clásico de cómo las organizaciones gestionan el cambio: se mide la adopción por visibilidad en lugar de por impacto. Cuando el liderazgo exige "usar IA" sin rediseñar los procesos, los incentivos o la formación alrededor de esa tecnología, el resultado previsible es un cumplimiento cosmético.

Lo que revela este estudio no es un problema de la tecnología, sino de diseño del cambio organizacional. Si los empleados sienten que deben aparentar uso de IA para cumplir expectativas, la causa raíz suele ser la ausencia de un caso de uso claro, de métricas de valor compartidas y de confianza en que la herramienta realmente facilita su trabajo. Un operador centrado en el cliente debería rediseñar primero el flujo de trabajo y los incentivos, y solo después exigir adopción —midiendo resultados, no visibilidad.