Sibos 2026: Google Cloud dedahkan bank beralih daripada copilot AI kepada aliran kerja autonomi

Apa yang berlaku

Semasa persidangan Sibos 2026 di Miami, Google Cloud menganjurkan sesi meja bulat sarapan pagi di The National Hotel yang menumpukan kepada hala tuju kecerdasan buatan (AI) khusus untuk institusi kewangan. Perbincangan tersebut menghimpunkan pegawai kanan daripada Google Cloud dan beberapa institusi kewangan global terkemuka, termasuk Georgina Bulkeley (Google Cloud), Sarthak Pattanaik (BNY), Joanne Hannaford (Deutsche Bank), Charles Holive (BNP Paribas) dan Stephen Randall (Citi).

Perkara utama yang didedahkan dalam sesi ini ialah peralihan yang semakin nyata dalam sektor perbankan: institusi kewangan kini beralih daripada penggunaan AI sebagai "copilot" — alat bantu yang memerlukan campur tangan manusia pada setiap langkah — kepada aliran kerja autonomi yang boleh menjalankan tugas kompleks dengan pengawasan manusia yang lebih minimum. Perbincangan turut merangkumi bagaimana bank-bank besar seperti BNY, Deutsche Bank, BNP Paribas dan Citi sedang menyusun semula strategi data dan AI mereka untuk menyokong peralihan ini.

Mengapa ia penting

Peralihan daripada copilot kepada aliran kerja autonomi menandakan fasa baharu dalam penerimaan AI oleh sektor perbankan — daripada sekadar meningkatkan produktiviti individu kepada mengubah bentuk keseluruhan proses operasi. Bagi ketua data, AI dan transformasi digital, ini bermakna keperluan untuk mempertimbangkan semula tadbir urus, pengurusan risiko dan struktur kawalan apabila sistem AI diberi lebih autonomi dalam membuat keputusan operasi harian.

Bagi institusi kewangan, peralihan ini juga membawa implikasi langsung kepada pengalaman pelanggan dan pekerja: proses yang dahulunya memerlukan banyak langkah manual — seperti pengurusan kecairan, semakan pematuhan atau pemprosesan transaksi — boleh menjadi lebih pantas dan responsif. Namun ia juga menuntut kepercayaan yang lebih tinggi terhadap ketepatan dan ketelusan sistem AI berkenaan, terutamanya dalam industri yang sangat dikawal selia seperti perbankan.

Pandangan Renascence

Perbincangan seperti ini sering ditonjolkan sebagai kemajuan teknologi semata-mata, tetapi peralihan kepada AI autonomi sebenarnya satu ujian besar terhadap reka bentuk perkhidmatan dan psikologi kepercayaan pelanggan serta pekerja.

Kebanyakan perbincangan industri menumpukan kepada keupayaan teknikal AI autonomi, tetapi soalan sebenar bagi bank adalah sejauh mana pelanggan dan pekerja bersedia mempercayai keputusan yang dibuat tanpa campur tangan manusia langsung. Prinsip ekonomi tingkah laku mengajar kita bahawa kepercayaan dibina melalui ketelusan proses, bukan hanya ketepatan hasil — jadi institusi yang benar-benar berjaya bukanlah yang paling pantas mengautomasikan aliran kerja, tetapi yang paling telus menjelaskan bila dan mengapa AI membuat keputusan tertentu. Operator yang mengutamakan pelanggan wajar mula membina "titik semakan" yang jelas dalam aliran kerja autonomi ini — bukan untuk memperlahankan proses, tetapi untuk mengekalkan rasa kawalan dan keyakinan pengguna semasa peralihan ini berlaku.