บทสนทนากับลูกค้าเกี่ยวกับ AI เปลี่ยนไปแล้ว ตามที่ Daniel Dines ซีอีโอของ UiPath ระบุ ขณะที่บริษัททำผลงานไตรมาส 2 ได้อย่างแข็งแกร่ง

เกิดอะไรขึ้น

Daniel Dines ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ UiPath ระบุว่าบทสนทนากับลูกค้าเรื่องปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้เปลี่ยนทิศทางไปอย่างชัดเจน จากเดิมที่เป็นการสำรวจความเป็นไปได้อย่างกว้างๆ มาสู่การจัดโครงสร้างการลงทุนเพื่อวัดผลตอบแทนที่จับต้องได้จริง ความเห็นนี้เกิดขึ้นพร้อมกับผลประกอบการไตรมาสที่สองที่แข็งแกร่งของบริษัทผู้ให้บริการด้านออโตเมชันรายนี้

ตามรายงานของ Diginomica คำกล่าวของ Dines สะท้อนว่าองค์กรลูกค้าของ UiPath จำนวนมากได้ผ่านช่วงทดลองและประเมินศักยภาพของ AI มาแล้ว และกำลังเข้าสู่ขั้นตอนที่จริงจังมากขึ้นในการวางกรอบการลงทุน กำหนดเป้าหมายเชิงธุรกิจ และติดตามผลลัพธ์อย่างเป็นระบบ ซึ่งถือเป็นสัญญาณของวุฒิภาวะที่เพิ่มขึ้นในตลาดออโตเมชันและ AI เชิงองค์กร

เหตุใดเรื่องนี้จึงสำคัญ

สำหรับผู้บริหารด้านเทคโนโลยีและการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล การเปลี่ยนแปลงของบทสนทนากับลูกค้าที่ Dines กล่าวถึงบ่งชี้ว่าตลาดกำลังเคลื่อนจากคำถามว่า "AI ทำอะไรได้บ้าง" ไปสู่คำถามที่ยากกว่าคือ "จะลงทุนใน AI อย่างไรให้ได้ผลตอบแทนที่วัดผลได้" การเปลี่ยนจุดโฟกัสเช่นนี้มีความหมายต่อวิธีที่ผู้ให้บริการซอฟต์แวร์และที่ปรึกษาต้องนำเสนอโซลูชัน โดยต้องแสดงหลักฐานผลลัพธ์ที่ชัดเจนมากกว่าการนำเสนอศักยภาพเชิงแนวคิด

ผลประกอบการที่แข็งแกร่งของ UiPath ในไตรมาสนี้ยังเป็นตัวบ่งชี้เชิงตลาดที่กว้างขึ้นว่าองค์กรต่างๆ พร้อมจะจัดสรรงบประมาณให้กับโครงการออโตเมชันและ AI ที่สามารถแสดงผลตอบแทนที่จับต้องได้ ซึ่งอาจเป็นทิศทางที่ผู้ให้บริการรายอื่นในอุตสาหกรรมออโตเมชันและ AI เชิงองค์กรจะต้องปรับตัวตาม

มุมมองของ Renascence

ความเปลี่ยนแปลงที่ Dines กล่าวถึงไม่ใช่แค่เรื่องของยอดขายที่ดีขึ้น แต่สะท้อนหลักการพฤติกรรมที่สำคัญ นั่นคือเมื่อความไม่แน่นอนเกี่ยวกับเทคโนโลยีใหม่ลดลง ผู้ซื้อจะเปลี่ยนจากการตัดสินใจด้วยความอยากรู้อยากเห็นไปสู่การตัดสินใจด้วยเหตุผลที่อิงตัวชี้วัด องค์กรที่ปรับตัวได้ก่อนคือองค์กรที่เข้าใจว่าลูกค้าต้องการเรื่องราวความสำเร็จที่พิสูจน์ได้ ไม่ใช่วิสัยทัศน์ที่สวยงาม

สิ่งที่หลายคนมองข้ามคือ การที่ตลาด AI "โตขึ้น" ไม่ได้แปลว่าความสนใจลดลง แต่แปลว่าเดิมพันสูงขึ้น ผู้ให้บริการที่ยังคงขาย "ศักยภาพ" โดยไม่มีกรอบวัดผลชัดเจนจะเริ่มแพ้ให้กับคู่แข่งที่นำเสนอกรณีศึกษาที่จับต้องได้ องค์กรที่ยึดลูกค้าเป็นศูนย์กลางควรเริ่มออกแบบทุกโครงการ AI ให้มีตัวชี้วัดผลลัพธ์ตั้งแต่วันแรก ไม่ใช่ผูกไว้กับความหวังเชิงเทคโนโลยีเพียงอย่างเดียว