Proton phỏng vấn lại nhân viên về cách dùng AI và ảnh hưởng công việc

Điều gì đã xảy ra

Công ty phần mềm bảo mật Proton dự kiến phỏng vấn lại nhân viên về cách họ sử dụng AI vào tháng tới, và kết quả có thể ảnh hưởng đến vai trò hoặc công việc của từng người. Thông tin này được TechRadar đưa tin, dựa trên một email nội bộ bị rò rỉ.

Theo nội dung email được trích dẫn, các cuộc phỏng vấn nhằm tìm hiểu cách nhân viên đang sử dụng công cụ AI trong công việc. Bản tin của TechRadar không cung cấp chi tiết về phạm vi, hình thức hay tiêu chí đánh giá của các cuộc trao đổi này.

Chúng tôi chưa thấy phản hồi chính thức từ Proton trong tài liệu nguồn. Mọi thông tin về kế hoạch cần được xem là thông tin từ báo cáo gốc cho đến khi công ty có tuyên bố chính thức.

Vì sao điều này quan trọng

Câu chuyện cho thấy việc đưa AI vào công việc không chỉ là vấn đề về công cụ, mà còn là vấn đề về cách tổ chức ghi nhận và hiểu việc sử dụng AI. Khi doanh nghiệp muốn biết nhân viên thực sự làm việc với AI như thế nào, họ đang thu thập thông tin về quy trình, thói quen và năng lực. Đây là nền tảng để thiết kế lại vai trò, quy trình và cách phân bổ công việc trong giai đoạn chuyển đổi số.

Với lãnh đạo phụ trách trải nghiệm nhân viên và chuyển đổi số, điểm cần cân nhắc là khoảng cách giữa "tìm hiểu để hỗ trợ" và "đánh giá để quyết định". Cùng một cuộc trao đổi có thể tạo ra hai cảm nhận rất khác nhau đối với người lao động, và cảm nhận đó quyết định mức độ cởi mở khi họ chia sẻ thực tế công việc.

Góc nhìn của Renascence

Điều nhiều người sẽ bỏ qua là cuộc phỏng vấn này không thực sự nói về AI. Nó nói về niềm tin.

Khi nhân viên tin rằng câu trả lời của mình có thể quyết định công việc, họ sẽ trình bày theo hướng an toàn thay vì mô tả đúng cách mình làm việc, và dữ liệu thu về sẽ là phiên bản đã được chỉnh sửa. Nguyên tắc hành vi nằm bên dưới là: việc chia sẻ thông tin chân thực chỉ diễn ra khi hậu quả của việc chia sẻ được hiểu rõ và có độ an toàn. Một doanh nghiệp coi trọng trải nghiệm nhân viên nên tách bạch cuộc trò chuyện nhằm học hỏi khỏi quy trình đánh giá, công bố rõ mục đích và cách sử dụng kết quả, và ưu tiên các phương pháp như quan sát quy trình làm việc hoặc đồng thiết kế cùng nhóm. Nếu muốn hiểu AI đang thay đổi công việc ra sao, hãy hỏi nhân viên điều gì giúp họ làm việc tốt hơn trước, rồi mới hỏi họ đang dùng AI thế nào.