Zoho Analytics tambah lapisan semantik dan ontologi secara asli

Apa yang berlaku

Zoho telah mengeluarkan versi terbaru Zoho Analytics yang menyediakan lapisan semantik dan lapisan ontologi secara asli dalam produk itu. Menurut laporan Diginomica, ciri ini direka untuk beroperasi seiring dengan platform data Snowflake, Databricks dan Microsoft Fabric, dan bukan sebagai pengganti kepada persekitaran data sedia ada sesebuah organisasi.

Keputusan membawa kedua-dua lapisan ini ke dalam alat analitik itu sendiri menandakan langkah Zoho untuk menghubungkan lapisan perniagaan dengan timbunan data moden. Laporan tersebut menumpukan pada kedudukan produk ini sebagai lapisan pelengkap, dengan kedua-dua lapisan itu menjadi sebahagian daripada pengalaman analitik Zoho.

Mengapa ini penting

Lapisan semantik berfungsi sebagai kamus perniagaan bersama, yang menetapkan maksud tunggal bagi metrik seperti jumlah pelanggan aktif atau kadar churn. Apabila definisi ini diseragamkan, papan pemuka, laporan dan soalan dalam bahasa semula jadi memberikan jawapan yang konsisten merentasi jabatan. Lapisan ontologi pula memetakan hubungan antara entiti seperti pelanggan, produk dan transaksi, dan konteks inilah yang membolehkan alat analitik dan sistem AI memahami data dengan lebih tepat.

Bagi pemimpin pengalaman dan transformasi digital, implikasinya ialah kepercayaan terhadap data. Pasukan perkhidmatan pelanggan, pemasaran dan operasi yang bekerja daripada takrifan yang berbeza sering menghasilkan maklum balas yang bercanggah kepada pelanggan. Lapisan semantik yang dikongsi membantu mengurangkan perbezaan itu, dan ini memberi kesan langsung kepada cara organisasi merancang dan menyampaikan perkhidmatan.

Renascence pendapat kami

Ramai pembaca akan menganggap ini sebagai kemas kini alat analitik biasa. Hakikatnya, ia lebih berkaitan dengan siapa yang memiliki makna data. Apabila definisi perniagaan diletakkan lebih dekat kepada lapisan analitik, organisasi perlu menentukan dengan jelas siapa yang bertanggungjawab mengekalkan takrifan tersebut.

Teknologi lapisan semantik hanya akan memberi nilai jika organisasi bersetuju dengan definisi pelanggan yang sama sebelum sesuatu dasbor dibina. Prinsip reka bentuk perkhidmatan di sini ialah kejelasan bersama: pelanggan merasai ketidakkonsistenan data dengan cepat, walaupun pasukan dalaman tidak menyedari punca masalah itu. Pengendali yang berfikiran pelanggan sepatutnya menjadikan takrifan metrik sebagai keputusan operasi, bukan sekadar isu teknikal, dan mengujinya dengan pasukan barisan hadapan sebelum mengintegrasikannya dengan sistem AI. Dalam kebanyakan kes, kerja governans data ini lebih penting daripada pemilihan platform.