بنك I&M الكيني يختار Otoma لتحديث المدفوعات من طرف إلى طرف

ما الذي حدث

اختار بنك I&M الكيني، وهو بنك تجاري من الفئة الأولى، شركة Otoma لتحديث منظومة المدفوعات لديه من طرف إلى طرف. وتصف Otoma نفسها بأنها مزوّد للبنية التحتية للمدفوعات مصمَّم منذ البداية حول الذكاء الاصطناعي، ويعتمد على أدوات بلا حاجة إلى كتابة أكواد برمجية. ووفقًا لما نشرته Finextra، فإن الهدف المعلن للمشروع هو تقديم خدمات دفع أسرع وأكثر موثوقية وكفاءة للعملاء.

ويركز الإعلان على نطاق شامل يشمل المدفوعات من البداية إلى النهاية، وهو ما يشير إلى إعادة بناء المنظومة بدلًا من معالجة أجزاء منفصلة منها. غير أن المادة المصدرية لم تتضمن تفاصيل عن الجدول الزمني للتنفيذ أو مراحل الإطلاق أو القيمة المالية للصفقة، لذا يقف الخبر عند مستوى اختيار المزوّد والأهداف المعلنة للخدمة.

لماذا يهم

يعكس الخبر اتجاهًا واضحًا في القطاع المصرفي، إذ لم تعد المدفوعات مجرد وظيفة خلفية، بل أصبحت واجهة مباشرة لتجربة العميل. فحين تُصمَّم منظومة الدفع حول الذكاء الاصطناعي وأدوات الإعداد دون برمجة، يصبح من الممكن نظريًا أن تُعدَّل قواعد المعالجة وتدفقات الخدمة بسرعة أكبر، وأن تُدار التحسينات من قبل فرق الأعمال بدلًا من الاعتماد الكامل على فرق تقنية المعلومات. هذا التحول، إن تحقق، يغيّر طريقة عمل المؤسسة نفسها، لا الشاشة التي يراها العميل فقط.

وتبقى الموثوقية هنا جوهر تجربة العميل. فالتأخير في تحويل أو تكرار في عملية دفع يتحول سريعًا إلى شكوى وفقدان ثقة، ولذلك فإن الهدف المعلن بتقديم مدفوعات أكثر موثوقية يُعد في جوهره هدفًا تجريبيًا يُقاس بتجربة الأشخاص الذين يستخدمون الخدمة يوميًا.

الخلاصة من رينيسانس

يركز معظم المتابعين على اسم المزوّد والمصطلحات التقنية، بينما الأهم هو ما يحدث داخل المؤسسة بعد الاختيار. فالمنصات التي تتيح التعديل بلا برمجة تنقل القدرة على التصميم إلى من يعرف الخدمة فعلًا، وهذا مبدأ مألوف في علم الاقتصاد السلوكي وتصميم الخدمات: من يملك القرار قرب العميل يتخذ قرارات أفضل. لكن هذا الامتياز يحمل مخاطرة، إذ تصبح الأخطاء أسرع انتشارًا إذا لم تُربط التغييرات بقياس واضح لتجربة العميل.

المقياس الحقيقي لهذا المشروع ليس سرعة التنفيذ بل عدد المرات التي يتعثر فيها العميل دون سبب واضح. على المؤسسات التي تتجه إلى منصات مماثلة أن تحدد قبل الإطلاق مؤشرات مثل معدل فشل المعاملات وزمن الاستجابة لشكاوى الدفع، وأن تراجعها أسبوعيًا. الذكاء الاصطناعي يسرّع التغيير، لكنه لا يحدد اتجاهه، ولذلك يبقى تصميم الرحلة الذي يبدأ من العميل هو ما يصنع الفارق.