Uso de IA en búsqueda local se multiplica por seis, según SOCi

Qué ha ocurrido

SOCi ha publicado un nuevo informe que indica que el uso de herramientas de inteligencia artificial para la búsqueda local se ha multiplicado por seis. Según el estudio, recogido por MarTech, los consumidores contrastan las respuestas de la IA con chatbots, buscadores, plataformas de reseñas y mapas antes de tomar una decisión.

El dato central es ese crecimiento seis veces mayor, que muestra con qué rapidez la IA se ha incorporado a tareas cotidianas como encontrar un restaurante, un comercio o un servicio de proximidad. Sin embargo, el informe no describe una sustitución de los canales tradicionales. Lo que describe es un recorrido de decisión repartido entre múltiples fuentes, en el que cada una aporta una pieza de la respuesta.

Este patrón de comportamiento apunta a que el consumidor compara activamente la información antes de actuar, en lugar de confiar en una única respuesta.

Por qué importa

Para los responsables de experiencia de cliente, la clave está en la fragmentación. Si un usuario obtiene una recomendación en un asistente de IA, la verifica en un mapa, consulta las reseñas y después busca el negocio en un buscador, cualquier incoherencia entre esas fuentes puede generar desconfianza. Horarios desactualizados, datos de contacto distintos o reseñas que no encajan con la descripción pueden hacer que el cliente abandone el proceso.

Desde la perspectiva de la inteligencia artificial y la transformación digital, el hallazgo sugiere que las organizaciones de servicios locales ya no pueden tratar su presencia digital como un conjunto de canales independientes. La información tiene que ser consistente en todo el ecosistema, porque los modelos de IA y los usuarios la cruzan constantemente. Esto convierte la gestión de datos de negocio en una cuestión de experiencia, no solo de marketing.

La perspectiva de Renascence

El titular habla de un crecimiento de seis veces, pero el aspecto menos obvio es el comportamiento que hay detrás. La gente no está delegando su decisión en la IA; está usando la IA como un filtro más dentro de un proceso de comprobación. Eso significa que la confianza se construye en la coherencia entre fuentes, no en la brillantez de una única respuesta.

Muchos equipos verán este dato como una oportunidad de visibilidad en IA y se centrarán en aparecer en las respuestas de los chatbots. Lo que realmente importa es que el cliente encuentre la misma historia en cada punto de contacto, porque la verificación cruzada castiga las contradicciones. Un operador orientado al cliente debería auditar su información en mapas, reseñas y buscadores con la misma exigencia con la que diseña su propio flujo de atención, y tratar cada discrepancia como una fricción de servicio. La ventaja no será quien hable más alto en la IA, sino quien sea más fácil de comprobar.