ارتفاع استخدام الذكاء الاصطناعي في البحث المحلي 6 أضعاف وتجزؤ المنظومة الرقمية

ما الذي حدث

كشف تقرير جديد صادر عن شركة SOCi أن استخدام المستهلكين لأدوات الذكاء الاصطناعي في البحث عن الخدمات والأنشطة المحلية ارتفع بمقدار ستة أضعاف. وقد نقلت منصة MarTech هذه النتائج في تقرير منشور على موقعها.

وبحسب ما ورد، لا يكتفي المتسوقون بالاعتماد على إجابة واحدة من الذكاء الاصطناعي. بل يتحققون من المعلومات عبر عدة مصادر قبل اتخاذ القرار، ومنها روبوتات المحادثة ومحركات البحث التقليدية ومواقع التقييمات والخرائط الرقمية. ويعني هذا أن رحلة البحث أصبحت متعددة القنوات بشكل واضح، وأن الشركات لم تعد تتعامل مع مصدر واحد للاكتشاف.

لماذا يهم ذلك

يشير هذا التحول إلى أن البيانات المحلية للعلامات التجارية، مثل بيانات الموقع وساعات العمل والتقييمات وأسماء الفروع، تُقرأ اليوم من عدة أنظمة في آن واحد. وإذا اختلفت المعلومات من منصة إلى أخرى، فقد يفقد العميل ثقته قبل أن يصل إلى المتجر أو يتواصل مع مقدم الخدمة. ومن هذه الزاوية، تصبح جودة البيانات وتناسقها جزءًا من تجربة العميل نفسها، لا مجرد مهمة تقنية في قسم التسويق.

كما يوحي التقرير بأن الذكاء الاصطناعي لم يعد أداة تجريبية على هامش رحلة الشراء، بل بات جزءًا فعليًا من طريقة اتخاذ القرار لدى المستهلكين. وقد يحتاج قادة تجربة العملاء والتحول الرقمي إلى إعادة النظر في مؤشرات الأداء، بحيث تعكس الظهور عبر المنصات المختلفة لا عبر محرك بحث واحد فقط.

رؤية رينيسانس

ما يغفل عنه معظم القراء أن تجزئة المنظومة الرقمية ليست مشكلة في الوصول إلى الجمهور بقدر ما هي مشكلة في الثقة. فالعميل الذي يقارن بين أربعة مصادر مختلفة يبحث عن الاتساق قبل أي شيء آخر، وهذا مبدأ معروف في علم الاقتصاد السلوكي وتصميم الخدمات: تقليل التعارض في المعلومات يقلل الاحتكاك في القرار.

المنظمات التي تنتظر تحديد "المنصة الفائزة" للذكاء الاصطناعي في البحث المحلي ستفوتها الفرصة. الأجدر بها أن تعامل بياناتها المحلية كمنتج خدمي يُدار عبر كل نقطة اتصال يراها العميل. ابدأ بمراجعة التناسق بين المنصات الخمس أو الست التي يستشيرها عملاؤك فعلًا، ثم قِس تجربة الاكتشاف من البداية إلى نهاية القرار. الميزة التنافسية في هذه المرحلة ستكون للجهة التي تبدو معلوماتها صادقة ومتطابقة أينما بحث عنها العميل.