Microsoft-Decision-1 dibina atas model terbuka Qwen3.5-9B dari makmal AI China

Apa yang berlaku

Microsoft mengesahkan bahawa sistem AI barunya, Microsoft-Decision-1, dibina di atas Qwen3.5-9B, sebuah model berwajaran terbuka (open-weight) bersaiz 9 bilion parameter yang dihasilkan oleh sebuah makmal AI China. Syarikat itu turut merancang untuk beralih kepada teknologi proprietari pada masa hadapan.

Laporan The Register, yang bertarikh 10 Oktober 2026 mengikut pautan sumbernya, melaporkan pengumuman ini sebagai langkah Microsoft yang bergantung pada model luar buat masa ini. Tajuk berita yang tersebar di beberapa media menggambarkannya sebagai usaha mencabar satu pesaing, tetapi sumber yang tersedia tidak memperincikan pesaing tersebut atau strategi selanjutnya.

Mengapa ia penting

Keputusan membina produk AI di atas model terbuka menunjukkan bahawa organisasi kini boleh membina keupayaan AI tanpa bermula dari sifar. Bagi pemimpin transformasi digital, persoalan utama ialah bagaimana asas teknologi sesuatu sistem membentuk cara ia berfungsi, diselenggara dan dinaik taraf dalam operasi harian.

Peralihan yang dirancang kepada teknologi proprietari juga menimbulkan persoalan tentang kesinambungan dan ketelusan. Pasukan operasi mungkin perlu memantau bagaimana tingkah laku sistem berubah apabila asasnya bertukar, kerana perubahan dalaman yang tidak kelihatan boleh memberi kesan kepada pengalaman pengguna di hujung perkhidmatan.

Mengikut angka

• 9 bilion parameter: saiz model Qwen3.5-9B yang menjadi asas Microsoft-Decision-1.
• 10 Oktober 2026: tarikh laporan The Register yang merekodkan pengumuman ini.

Pandangan Renascence

Kebanyakan pembaca akan menumpukan perhatian pada siapa yang memiliki model tersebut, tetapi perkara yang lebih penting ialah lapisan pengalaman yang dibina di atasnya. Pengguna menilai keseluruhan interaksi, bukan asal-usul enjin di belakangnya.

Pemimpin yang berorientasikan pelanggan tidak sepatutnya hanya bertanya sama ada model itu terbuka atau proprietari, tetapi sama ada tingkah laku sistem kekal konsisten bagi pengguna. Apabila asas sistem bertukar, kesan terhadap kepercayaan dan kebiasaan pengguna boleh timbul lebih cepat daripada kemas kini teknikal. Oleh itu, pasukan perkhidmatan wajar menetapkan titik ujian pengalaman, seperti kadar penyelesaian tugas dan aduan berulang, sebelum dan selepas setiap peralihan model. Peralihan asas AI ialah peristiwa perkhidmatan, bukan sekadar keputusan teknologi.