ระบบเดิมค้างปรับปรุง ฉุดการใช้ AI และเพิ่มความเสี่ยงด้านความปลอดภัย

เกิดอะไรขึ้น

รายงานจาก GFT Technologies ระบุว่า ต้นทุนการปรับปรุงระบบเดิม (legacy modernisation) ที่เพิ่มขึ้น และกลยุทธ์ที่ยังไม่ชัดเจน กำลังทำให้องค์กรระดับเอนเทอร์ไพรส์ใช้ AI ได้ช้าลง โดย CIO Dive เป็นผู้รายงานประเด็นนี้

รายงานชี้ด้วยว่า การอัปเกรดระบบที่ค้างอยู่นานกำลังสร้างความกังวลด้านความมั่นคงปลอดภัยไปพร้อมกัน ทำให้องค์กรต้องเผชิญแรงกดดันสองด้านในเวลาเดียวกัน คือการลงทุนเพื่อทันสมัยและการรักษาความปลอดภัยของระบบที่มีอยู่

ข้อมูลที่มีอยู่ในแหล่งข่าวเป็นภาพรวมของรายงาน จึงยังไม่สามารถระบุรายละเอียดเชิงปริมาณหรือกรอบเวลาเพิ่มเติมได้

ทำไมเรื่องนี้จึงสำคัญ

การนำ AI ไปใช้ในองค์กรไม่ได้ขึ้นอยู่กับโมเดลหรือแพลตฟอร์มเพียงอย่างเดียว แต่ขึ้นกับโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลและระบบงานที่อยู่เบื้องหลัง หากระบบเดิมยังเป็นอุปสรรคและการตัดสินใจด้านการปรับปรุงยังไม่ชัดเจน โครงการ AI ก็มีแนวโน้มจะค้างอยู่ในขั้นทดลอง

สำหรับผู้นำด้านประสบการณ์ลูกค้าและการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล ประเด็นนี้สะท้อนว่า การบริการที่ดีขึ้นด้วย AI ต้องเริ่มจากการทำให้ระบบหลังบ้านเชื่อมโยงและปลอดภัยเสียก่อน มิฉะนั้น ประโยชน์ที่ลูกค้าและพนักงานคาดหวังจะถูกจำกัดอยู่ในวงแคบ

มุมมองของ Renascence

หลายองค์กรมองการปรับปรุงระบบเดิมเป็นงานด้านเทคนิคที่ต้องทำให้เสร็จก่อนจะเริ่มเรื่อง AI จริงจัง แต่ในทางปฏิบัติ ระบบที่ค้างนานมักเป็นจุดที่ประสบการณ์ลูกค้าและความปลอดภัยพบกันโดยตรง ความล่าช้าจึงไม่ได้เป็นเพียงต้นทุนด้านไอที แต่เป็นความเสี่ยงต่อการบริการ

องค์กรที่ยังรอให้ระบบเดิมพร้อมก่อนจึงค่อยคิดเรื่อง AI อาจกำลังพลาดสิ่งสำคัญ นั่นคือการเลือกกระบวนการบริการที่ควรปรับก่อน ซึ่งเป็นการตัดสินใจที่ควรเกิดขึ้นพร้อมกับการวางกลยุทธ์ ไม่ใช่หลังจากนั้น ผู้นำที่ใส่ใจลูกค้าควรเริ่มจากการแมปจุดสัมผัสที่สร้างความเสียหายหรือความไม่มั่นใจมากที่สุด แล้วค่อยกำหนดว่าระบบใดต้องอัปเกรดและในลำดับใด จุดเริ่มต้นที่ชัดเจนมักมีค่ามากกว่าแผนใหญ่ที่ยังคลุมเครือ