ServiceNow AI Workflow Factory: Yapay zeka iş akışı darboğazına çözüm

Ne oldu

ServiceNow, işletmelerin otomasyona en uygun iş süreçlerini belirlemesine, bu süreçler için iş akışları oluşturmasına ve yapay zeka ajanlarıyla bunları sürekli iyileştirmesine yardımcı olacak iki yeni yapay zeka çözümü duyurdu. Salı günü açıklanan AI Workflow Factory ve Autonomous Engineer, süreç keşfini, yapay zeka destekli geliştirmeyi ve iş akışı yürütmesini tek bir sistemde bir araya getiriyor.

InfoWorld'de yer alan habere göre şirket, bu yapının işletmelerin tekil yapay zeka projelerinden sürekli iş akışı iyileştirmesine geçişini kolaylaştırabileceğini belirtiyor. ServiceNow'un açıklamasına göre AI Workflow Factory; Process Mining, Autonomous Engineer, Build Agent ve App Engine bileşenlerini birbirine bağlıyor. Process Mining, iş metriklerine dayanarak iyileştirilebilecek süreçleri tespit ediyor; geliştirme araçları iş akışı değişikliklerini oluşturup test ediyor; App Engine ise bu akışları geniş ölçekte çalıştırıyor.

Şirketin vurguladığına göre, her yeni iş sorunu için ayrı bir dönüşüm projesi başlatmak yerine, her sonuç çok süreçli iyileştirme için bir sonraki fırsatı görünür kılıyor.

Neden önemli

Kurumsal yapay zekada asıl darboğaz çoğu zaman model performansından çok, bir içgörünün gerçek bir iş akışına dönüşmesi sürecinde yaşanıyor. Bu duyuru, yapay zekanın tek seferlik pilotlar yerine süreç keşfi, geliştirme ve yürütmeyi kapsayan tekrarlanabilir bir döngüye dönüştürülebileceğini gösteriyor. Operasyon liderleri için bu, hangi süreçlerin önce ele alınacağına veriyle karar vermek ve iyileştirmeyi münferit bir proje olmaktan çıkarıp sürekli bir işleyişe taşımak anlamına gelebilir.

Bu tür platformların yaygınlaşması, dijital dönüşüm programlarının yönetim biçimini de etkileyebilir. Hizmet sunan kurumlar açısından sonuç, müşteri ve çalışan deneyimini doğrudan etkileyen süreçlerin daha hızlı ve tutarlı biçimde güncellenebilmesi olabilir. Ancak bu kazanımların ölçüsü, sunulan iddiaların bağımsız uygulama verileriyle doğrulanmasına bağlı olacaktır.

Renascence yorumu

Çoğu okur bu haberi yeni bir ürün lansmanı olarak görecek. Asıl mesele ise ürünün kendisinden çok, iş akışlarının ne kadar hızlı keşfedilip yeniden tasarlanabildiği. Davranışsal ekonomi açısından, insanlar büyük dönüşüm projelerini ertelemeye eğilimlidir; küçük ve sürekli iyileştirmeler ise hem kullanıcı beklentilerini hem de ekip alışkanlıklarını daha az sarsar. Müşteri odaklı bir operatör bu araçlara bir "yapay zeka projesi" gözüyle değil, hizmet tasarımının bir parçası olarak bakmalı; önce müşteriye ve çalışana en çok sürtünme yaşatan noktaları ölçmeli, ardından yalnızca bu noktalarda kontrollü denemeler başlatmalıdır.

Yapay zekada asıl kazanç, her sorunda sıfırdan proje açmak yerine, her iyileştirmenin bir sonrakini görünür kılmasında yatıyor. Ancak süreç haritası çıkarılmadan otomasyona girmek, eski darboğazları daha hızlı üretmek anlamına gelir. Liderlerin ilk sorusu "hangi aracı alalım?" değil, "hangi müşteri yolculuğu bugün gereksiz yere uzuyor?" olmalı.