Perceptyx、従業員データを基盤にAIを構築する「Perceptyx Anywhere」を発表

何が起きたか

Perceptyxは、組織が自社の従業員データを基盤にAIシステムを構築できる新プラットフォーム「Perceptyx Anywhere」を発表しました。汎用的な学習データではなく、従業員の声を聞き取る取り組み(エンプロイー・リスニング)とピープルアナリティクスのデータを出発点にする点が特徴です。HRTech Seriesが報じています。

見出しで示されているのは、組織が「従業員を理解するAI」を自ら構築できるようにするという方向性です。製品の位置づけは確認できる範囲で報じられていますが、価格、提供開始時期、具体的な機能の詳細については、今回の報道からは判断できません。

重要性

AI導入の論点は、モデルの性能そのものから、どのデータで文脈を与えるかへと移りつつあります。自社の従業員の声や働き方に関するデータを土台にすれば、AIは組織固有の課題、たとえばエンゲージメントの変化や部門ごとの体験の差を、より実態に即して扱えるようになる可能性があります。

一方で、AIが業務をどう変えるかと同じくらい、従業員がそのAIをどこまで信頼するかが問われます。どのデータが集められ、何に使われるのかが見えないままAIが運用されれば、社内サービスや制度への納得感を損ないかねません。データ活用とAI導入は、同時に設計されるべき課題になりつつあります。

Renascenceの見解

多くの読者は、このニュースを「また一つ社内向けAI製品が登場した」と受け止めるかもしれません。しかし本質は、AIの振る舞いを決めるのはモデルよりも、そこに投入されるデータの出所と扱い方だという点にあります。

従業員は、自分たちの声がAIにどう使われるかを見ています。サーベイへの回答が知らないうちに学習材料になっていると感じた瞬間、回答の率直さは下がり、データの質そのものが損なわれます。だからこそ、AIの構築に着手する前に、何を集め、どう使い、どこまで説明するのかを明確にすべきです。新しいAIを導入することより、従業員の声をどう扱うかの約束を先に示し、その約束を守った実績を積み重ねることが、顧客志向の組織が取るべき現実的な一歩です。