Macy's perluas sistem pengisian semula inventori berasaskan AI

Apa yang berlaku

Macy's sedang meluaskan sistem pengisian semula inventori berasaskan AI daripada peringkat perintis kepada penggunaan yang lebih meluas, menurut laporan Retail Dive. Matlamat utamanya ialah mengurangkan kekosongan stok dan mengecilkan beban kerja manual untuk mengisi semula barangan.

Peralihan daripada projek perintis kepada skala yang lebih besar menunjukkan bahawa peruncit ini sedang menilai sama ada alat ramalan dan cadangan pengisian semula boleh berfungsi secara konsisten dalam operasi harian. Ringkasan sumber yang tersedia tidak menyatakan bilangan kedai, jadual pelaksanaan atau butiran teknikal, jadi maklumat tersebut tidak dinyatakan di sini.

Mengapa ini penting

Bagi pasukan kepimpinan, perkara utama ialah AI kini digunakan untuk keputusan operasi yang sebelum ini bergantung pada semakan manual dan tekaan. Pengisian semula inventori merupakan keputusan berulang yang berkesan, kerana setiap keputusan memberi kesan kepada ketersediaan produk, kos simpanan dan masa kakitangan. Apabila sistem seperti ini beralih daripada perintis kepada operasi biasa, ia mengubah cara organisasi merancang, bertindak balas dan menyelaraskan kerja di antara jabatan.

Dari sudut pengalaman pelanggan, kehabisan stok ialah kegagalan yang dirasai terus oleh pembeli di rak dan dalam saluran dalam talian. Pengurangan kekosongan stok secara langsung memberi kesan kepada keyakinan pelanggan terhadap kedai tersebut.

Pandangan Renascence

Liputan berita seperti ini biasanya menumpukan pada ketepatan model. Namun, ujian sebenar bagi sistem pengisian semula ialah sama ada kakitangan kedai mempercayai cadangannya dan sama ada pelanggan merasai perbezaannya.

Kehabisan stok sebenarnya ialah masalah kepercayaan, bukan sekadar masalah kecekapan rantaian bekalan. Pengukuran yang hanya melihat kadar isi semula akan terlepas dari pandangan pelanggan yang sedang mencari produk yang tiada. Operator yang serius perlu mengukur pengalaman kehabisan stok dari sudut pembeli, dan memastikan pengurus kedai boleh menolak atau mengubah cadangan AI apabila mereka mempunyai maklumat tempatan yang lebih baik. Jika sistem ini hanya mengurangkan kerja manual tetapi tidak memperbaiki apa yang dialami pelanggan, kejayaannya masih belum lengkap.