バンク・オブ・アメリカ、来年のAI予算を倍増へ　ROI測定の課題も

何が起きたか

バンク・オブ・アメリカの共同社長は、来年にAI関連予算を倍増させる方針を明らかにしました。同行はAIによる成果が「明確に特定できる」段階にあると説明しています。一方で、AI投資のROI（投資収益率）をどう測定するかは、業界全体で依然として定まっていません。

この内容は、Banking Diveの報道で伝えられています。発表の中心は投資額の拡大という経営判断であり、個別の製品やモデルについての詳細は示されていません。

なぜ重要か

大手金融機関がAI予算を増やすという判断は、AIが実験的な取り組みから、業務の中核を担う投資対象へと移りつつあることを示唆しています。経営層が「効果はあるが、その測り方はまだ確立していない」と認めたうえで投資を拡大している点も、今後の組織運営に影響を与えそうです。

測定の枠組みが未成熟な状況では、AIの価値が個々の業務改善の積み重ねとして語られることになります。どの業務や顧客接点で効果が確認されたのかを明確に示せるかどうかが、今後の投資判断と社内の合意形成を左右する可能性があります。

Renascenceの見解

多くの読者が見落としがちなのは、「ROIがまだ見えていないのに予算を倍増する」という一見矛盾した判断の裏にある論理です。

問題は予算額そのものではなく、成果を何で測るかにあります。「明確に特定できる」効果を、待ち時間、解決率、従業員の作業時間といった体験指標に結びつけて示せるかどうかが、AI投資を持続させられるかを分けます。行動経済学の観点から見ると、導入の価値は「効果が目に見えること」によって社内に定着します。顧客志向の組織はまず一つの顧客の旅程を選び、AI導入の前後で体験を計測するところから始めるべきです。