ИИ может повысить продуктивность инженеров-программистов на 32,6%

Что произошло

Новый рабочий документ Национального бюро экономических исследований США (NBER) оценивает рост производительности инженеров-программистов от инструментов искусственного интеллекта в 32,6%. Главная особенность работы в методе: вывод сделан не на основе опросов разработчиков, а через динамику котировок акций компаний.

Computerworld и InfoWorld освещают исследование под одинаковым заголовком и сходятся в главном: итоговая цифра и выбор рыночного способа оценки. Это оценка эффекта на уровне отрасли, а не измерение выработки отдельных специалистов.

Почему это важно

Для руководителей, отвечающих за цифровую трансформацию, документ важен прежде всего тем, что он переводит разговор об ИИ из плоскости отдельных пилотов в плоскость измеримого влияния на операционную модель. Если ИИ действительно меняет продуктивность разработки на заметную величину, это затрагивает планирование команд, сроки поставки продуктов и структуру затрат на технологии.

Метод оценки тоже заслуживает внимания. Опросы сотрудников часто искажены самовосприятием и желанием выглядеть эффективнее. Рыночный сигнал менее субъективен, но он отражает ожидания инвесторов, а не прямые данные о работе команд. Поэтому цифру 32,6% стоит воспринимать как ориентир, а не как готовый показатель для бюджетирования.

Позиция Renascence

Большинство читателей, скорее всего, зафиксируют в заголовке цифру и пройдут мимо вопроса, что именно она измеряет. Мы видим здесь более важный сюжет: продуктивность ИИ нельзя оценить по одной метрике без учёта того, как меняется работа вокруг кода — постановка задач, проверка результатов, поддержка и обратная связь от пользователей.

Если ИИ ускоряет написание кода, но ухудшает понимание требований или качество на стороне клиента, итоговый выигрыш окажется меньше заявленного. Поэтому разумно измерять эффект по всей цепочке создания ценности, а не только по скорости разработчиков. Компаниям стоит сначала описать, какие клиентские результаты они хотят улучшить, и уже затем проверять, помогает ли ИИ их достичь. Иначе рост производительности рискует стать ещё одной красивой цифрой в презентации.