로크웰오토메이션, 생명과학 제조기업 90% 디지털 전환 필수로 인식… 수집 데이터 절반 이상 활용은 32%

무슨 일이 있었나

로크웰오토메이션이 발표한 조사에 따르면 생명과학 제조기업의 90%가 디지털 전환을 더 이상 선택이 아닌 필수 과제로 인식하고 있는 것으로 나타났다. 그러나 실제 운영 현장에서 수집되는 데이터 가운데 절반 이상을 실질적으로 활용하고 있다고 답한 기업은 32%에 그쳤다.

이는 생명과학 제조 분야에서 디지털 전환에 대한 공감대와 의지는 이미 형성되어 있지만, 수집된 데이터를 실제 의사결정이나 공정 개선에 연결시키는 실행 단계에서는 여전히 간극이 크다는 점을 보여준다.

왜 중요한가

생명과학 제조업은 품질관리, 규제 준수, 공정 추적성 등 데이터 기반 운영이 특히 중요한 산업으로 꼽힌다. 설비와 공정 전반에서 센서와 시스템을 통해 쏟아지는 데이터를 확보하는 것과, 이를 실제로 분석·활용해 운영 효율이나 품질 개선으로 전환하는 것은 전혀 다른 차원의 과제다. 이번 조사 결과는 많은 기업이 데이터 수집 인프라 구축에는 투자했지만, 이를 통합·분석해 현장 의사결정에 반영하는 역량은 아직 따라가지 못하고 있음을 시사한다.

디지털 전환과 AI 활용이 기업 경쟁력의 핵심 변수로 떠오르는 가운데, 데이터 활용률 격차는 향후 생산성, 규제 대응 속도, 품질 리스크 관리 등 여러 영역에서 기업 간 격차를 벌리는 요인이 될 수 있다. 경영진이 디지털 전환을 선언하는 것만으로는 충분하지 않으며, 데이터를 실제 운영 성과로 전환하는 조직 역량과 거버넌스 설계가 뒤따라야 한다는 점을 이번 조사는 다시 한번 확인시켜준다.

수치로 보는 현황

• 90%의 생명과학 제조기업이 디지털 전환을 필수 과제로 인식
• 32%만이 수집한 데이터의 절반 이상을 실질적으로 활용하고 있다고 응답

Renascence의 시각

이번 조사가 보여주는 것은 단순한 기술 도입의 문제가 아니라, 데이터를 둘러싼 조직의 의사결정 구조와 운영 설계의 문제다. 데이터를 모으는 것과 그것을 신뢰하고 행동으로 옮기는 것 사이에는 사람과 프로세스라는 간극이 존재한다.

대부분의 기업은 "데이터가 부족해서" 활용하지 못하는 것이 아니라, 현장 담당자가 그 데이터를 믿고 즉각적인 의사결정에 반영할 수 있는 체계와 권한이 없어서 활용하지 못한다. 진정한 디지털 전환은 더 많은 센서나 대시보드를 추가하는 것이 아니라, 수집된 신호를 누가, 언제, 어떤 기준으로 행동으로 옮길지를 설계하는 서비스 설계의 문제다. 생명과학 제조기업이 다음 단계로 나아가려면 데이터 수집 투자보다 먼저, 현장에서 데이터를 해석하고 신뢰하는 의사결정 루틴을 재설계해야 한다.