Hakkında

Davranışsal ekonomi ve insan deneyiminin kesişim noktasında doğan danışmanlık.

İŞ BAŞVURUSU

Dünyanın markaları deneyimleme biçimini yeniden şekillendiren bir ekibe katılın.

Açık pozisyonları görüntüle →

ŞİRKET

BİZİMLE BÜYÜYÜN

BAĞLAN

Hizmetler

Kurumsal markalar için kapsamlı müşteri deneyimi ve yönetim danışmanlığı.

TÜM HİZMETLER

Müşteri deneyimi ve yönetim danışmanlığı hizmetlerimizin tamamını keşfedin.

Tüm hizmetlere göz atın →

TEMEL

UZMAN

Çözümler

Müşteri deneyimi hedeflerini ölçülebilir sonuçlara dönüştüren yapılandırılmış çözümler.

TÜM ÇÖZÜMLER

Sunduğumuz tüm CX çözümlerini keşfedin.

Çözümlere göz atın →

STRATEJİ VE YÖNETİM

TASARIM VE UYGULAMA

KÜLTÜR & DENEYİM

Sektörler

Bölgenin belirleyici sektörlerinde on yıllık CX dönüşümü.

TÜM SEKTÖRLER

Her sektörde nasıl çalıştığımızı görün.

Sektörlere göz atın →

YAPILI ÇEVRE

FİNANS VE TEKNOLOJİ

İNSAN VE HAREKETLİLİK

Ürünler

Müşteri deneyimi dönüşümünü güçlendiren tescilli araçlar, platformlar ve yapay zeka.

TÜM ÜRÜNLER

Renascence ürün ekosisteminin tamamını keşfedin.

Ürünlere göz atın →

Yapay Zeka ve Teknoloji

ÖĞRENME VE OYUNLAR

PLATFORMLAR VE ARAÇLAR

Yapay Zeka ÜRÜNLERİ

Görüş

Müşteri deneyiminin ön saflarında içgörüler, araştırmalar ve sohbetler.

OkuDeneyim GünlüğüCX, davranış ve dönüşüm hakkında makaleler ve araştırmalar.İzle & dinleDeneyim DokumaCX ve davranış üzerine video podcast'imiz.SeçilmişCX HaberleriCX'te önemli olan, gürültüden arındırılmış sektör haberleri.

Son makaleler

Son bölümler

Son haberler

Merkez

Müşteri deneyimi (CX) uygulamalarınızı geliştirecek ücretsiz araçlar, şablonlar ve kaynaklar.

YENİ · MANİFESTO

Güverteyi Yak. On Erdem. Sıfır Bahane. — cesur danışmanlar için manifestomuzu okuyun.

Okumaya başla →

Yapay Zeka Araçları

ÜCRETSİZ ARAÇLAR

ÖĞRENİM

KÜLTÜR

Keşfet

Survivorship Bias

Hayatta kalanlara odaklanmak, müşteri deneyimi verilerini çarpıtır ve müşterilerin ayrılmasının gerçek nedenlerini gizler.

Bizimle uygulayınTüm bilişsel ön yargılar
Nedir

Neden Sadece Kalan Müşterilerden Haber Alırsınız?

Kategori

REBEL davranışsal kütüphanesinin bir parçası olan bir Keşfet yanlılığı.

Menşei
Keşfeden:Abraham Wald (1943)
Tanıtan:Abraham Wald
KaynakStatistical Research Group, Columbia University (WWII)
Müşteri deneyiminde nasıl ortaya çıkar?

Hayatta kalma yanlılığı, müşteri deneyimi araştırmalarını, kalan müşterilere yönlendirerek müşteri kaybı nedenlerini gizler. Ayrılanların sesleri tasarım gereği eksiktir, bu da memnuniyet verilerini tehlikeli derecede yanıltıcı hale getirir.

Güçlendirdiği Müşteri Deneyimi Temelleri
IntegrityExpectations
Bununla nasıl tasarım yapılır
1

Müşteri kaybından sonraki günler içinde çıkış mülakatı programları yürütün.

2

Araştırma katılımcı alımını, ayrılmış ve dönüşüm sağlamamış müşterileri de içerecek şekilde denetleyin.

3

Oturum açma sıklığı ve özellik benimseme gibi öncü göstergeleri takip edin.

4

Başarı vaka çalışmalarını dürüst temel oran sonuç verileriyle dengeleyin.

5

Lansmandan önce başarısızlık modlarını ortaya çıkarmak için pre-mortem oturumları kullanın.

Kanıtlar

İstatistikçi Abraham Wald (II. Dünya Savaşı), askeri mühendislerin uçaklarda kurşun delikleri görünen alanları güçlendirdiğini göstermiştir; ancak bu uçaklar hayatta kalmıştır. Ölümcül hasar görünmezdi çünkü o uçaklar asla geri dönmedi. Ders: mevcut olmayan veriler genellikle en önemli verilerdir.

Derinlemesine İnceleme

Hayatta Kalma Yanılgısı Nedir ve Neden Ortaya Çıkar?

Hayatta kalma yanılgısı, bir seçilim sürecini geçen varlıklara odaklanırken, geçemeyenleri göz ardı etme bilişsel hatasıdır — çünkü başarısızlıklar artık görünür değildir. Terim, istatistikçi Abraham Wald'ın İkinci Dünya Savaşı'nda geri dönen bombardıman uçakları üzerine yaptığı ünlü analizden gelmektedir: askeri mühendisler, uçakların en çok kurşun deliği gösteren bölgelerini güçlendirmek istiyordu, ancak Wald, sadece hayatta kalan uçakları incelediklerini belirtti. Gördükleri delikler, bir uçağın vurulabileceği ve yine de geri dönebileceği yerleri tam olarak temsil ediyordu. Ölümcül hasar görünmezdi, çünkü o uçaklar asla geri dönmedi.

Bu yanılgı, mevcut verilerdeki temel bir kusurdan kaynaklanır. Başarısızlıklar, ayrılanlar ve kaybedilen müşteriler örneklemden çıkar, bu da kalan popülasyonun gerçekte olduğundan daha homojen bir şekilde başarılı, memnun veya temsil edici görünmesine neden olur. Beynimiz, mevcut olanlarda kalıplar bulmaya programlı olduğu için, hayatta kalanları tüm hikaye olarak kabul eder.

Müşteri Deneyiminde Hayatta Kalma Yanılgısı Nasıl Ortaya Çıkar?

Müşteri deneyiminde (CX), hayatta kalma yanılgısı yaygın ve sessizce yıkıcıdır, çünkü görüşlerine en çok ihtiyaç duyulan müşteriler — ayrılanlar, ilgisiz kalanlar veya hiç dönüşüm sağlamayanlar — kuruluşların nadiren duyduğu kişilerdir.

Satış Sonrası Anketler ve NPS Programları

Bir marka, bir satın alma işleminden sonra memnuniyet anketi gönderdiğinde, bunu yalnızca işlemi tamamlayan müşteriler alır. Sepetini terk edenler, mağazadan çıkanlar veya kayıt sürecinin ortasında iptal edenler tasarım gereği hariç tutulur. Ortaya çıkan puanlar iyi görünür, ancak bunlar kendi kendini seçen bir hayatta kalanlar grubunu tanımlar. Amazon, tüm gelişmişliğine rağmen, teslimat sonrası derecelendirmelerin olumlu yönde çarpık olduğunu kabul etmiştir, çünkü memnuniyetsiz müşteriler genellikle deneyimi derecelendirmek için geri dönmezler — kaybolurlar.

Sadık Kullanıcılar Tarafından Şekillendirilen Ürün ve Hizmet Tasarımı

Ekipler, genellikle en ilgili müşterileriyle kullanıcı araştırması yaparlar — topluluk etkinliklerine katılanlar, e-postaları yanıtlayanlar ve beta programlarına katılanlar. Slack, ürünün tuhaflıklarına zaten uyum sağlamış "güçlü kullanıcılar" için tasarım yapma riskinden açıkça bahsetmiştir, oysa kayıt sürecinin çok karmaşık olması nedeniyle ilk iki hafta içinde ayrılan çok sayıda yeni kaydolan kişi göz ardı edilmiştir. Hayatta kalanlar yol haritasını şekillendirirken, ayrılanlar ayrılma oranını şekillendirmiştir.

Referanslar ve Vaka Çalışmaları

Pazarlama ekipleri doğal olarak olağanüstü sonuçlar elde eden müşterileri sergiler. Weight Watchers ve benzeri programlar, üyelerin küçük bir yüzdesinin dramatik dönüşümlerini reklam yaparken, çoğunluğun daha mütevazı sonuçlar deneyimlemesi nedeniyle incelemeye tabi tutulmuştur. Yalnızca bu başarı öykülerine maruz kalan potansiyel müşteriler, gerçekçi olmayan beklentiler oluşturur — ve gerçeklik beklentilerin altında kaldığında, güven hızla aşınır.

Rakip Kıyaslaması

Kuruluşlar genellikle hala faaliyet gösteren ve görünür olan rakiplerle kıyaslama yaparlar. Başarısız markalarda yer alan uyarıcı dersler — Blockbuster'ın dijital kolaylığa yatırım yapmayı reddetmesi, Thomas Cook'un çevrimiçi rezervasyon deneyimini ihmal etmesi — sistematik olarak hafife alınır, çünkü bu şirketler artık incelenmek üzere ortalıkta değildir.

REBEL Çerçevesiyle Bağlantı: Keşfet

Renascence'ın REBEL çerçevesinde, hayatta kalma yanılgısı kesinlikle Keşfet boyutunda yer alır — kuruluşların müşterileri, pazarları ve kendi performansları hakkında nasıl bilgi topladıklarıyla ilgili aşama. Keşfet, sonraki her kararı besleyen bilginin kalitesi ve eksiksizliği ile ilgilidir. Hayatta kalma yanılgısı Keşfet aşamasını kirlettiğinde, yolculuk tasarımından hizmet kurtarmaya ve ürün yatırımına kadar her sonraki seçim, çarpık bir temel üzerine inşa edilir.

Yalnızca kalan müşterileri incelerseniz, yalnızca zaten kalmaya meyilli insanlara nasıl hizmet edeceğinizi öğrenirsiniz.

Keşfet merceği, CX ve davranışsal ekiplerin görünmez verileri aktif olarak aramasını gerektirir: sessizce ayrılanlar, dönüşüm sağlamayan potansiyel müşteriler, hiç yapılmayan şikayetler. Hayatta kalma yanılgısını düzeltmek sadece bir araştırma metodolojisi sorunu değildir; müşteri tabanının gerçekte neye benzediği konusunda entelektüel dürüstlüğe stratejik bir bağlılıktır.

CX ve Davranışsal Ekiplerin Bunu Tasarlayabileceği Pratik Yollar

Çıkış ve Ayrılma Araştırmasını Sistematik Olarak Yürütün

İptal, yenilememe veya önemli bir etkileşim düşüşünden sonraki günler içinde müşterilerle görüşmek veya anket yapmak için ara sıra yapılan bir proje değil, kalıcı bir program oluşturun. Yalnızca en mağdur olanları çekmekten kaçınmak için örneklemi geniş ve teşviki mütevazı tutun. Amaç, aykırı değerlerden anekdot toplamak değil, sessiz çoğunluktaki kalıp tanımadır.

Araştırma İşe Alım Kriterlerinizi Denetleyin

Herhangi bir kullanıcı araştırma oturumundan önce, müşterilerin tam popülasyonunu haritalandırın — hiç etkinleşmeyenler, sona erenler ve şikayet edip elde tutulamayanlar dahil. İşe alım kriterleriniz bu grupları sistematik olarak dışlıyorsa, bulgularınız baştan itibaren hayatta kalanlara yönelik olacaktır.

Sadece Memnuniyeti Değil, Ayrılmanın Öncü Göstergelerini Takip Edin

Giriş sıklığı, özellik benimseme derinliği ve destek bileti duyarlılığı gibi metrikler, genellikle ayrılma gerçekleşmeden haftalar önce yaklaşan ayrılmayı işaret eder. Bu göstergeleri izlemek, müdahale etmek için hala zaman varken yakında görünmez olacak müşterileri görünür kılar.

CX Strateji Oturumlarına "Ön-Ölüm" Düşüncesini Dahil Edin

Yeni bir yolculuk veya hizmet modelini başlatmadan önce, ekipten zaten başarısız olduğunu hayal etmesini ve geriye doğru çalışmasını isteyin. Psikolog Gary Klein tarafından popülerleştirilen bu teknik, hayatta kalma yanılgısının beslediği iyimserliği, kutlanan başarılar yerine olası başarısızlık modlarına dikkat çekerek engeller.

Vaka Çalışmalarını Temel Oran Verileriyle Dengeleyin

Müşteri başarı öykülerini dahili veya harici olarak kullanırken, bunları dürüst toplu sonuç verileriyle eşleştirin. Bu, hem pazarlama hem de strateji ekiplerini, yalnızca en fotojenik kuyruğu değil, tam dağılımı akılda tutmaya disipline eder.

Hayatta kalma yanılgısı her zaman rahat ve görünür olana doğru bir çekim uygulayacaktır. Buna direnen kuruluşlar — kasıtlı olarak eksik olanı arayarak — Keşfet aşamalarının gerçekten harekete geçmeye uygun zeka ürettiği kuruluşlardır.

Destekleyici önyargılar
Confirmation BiasOptimism Bias
Çelişen önyargılar
Negativity BiasLoss Aversion

İlgili bilişsel yanlılıklar

Davranışsal Yanlılıklar

Davranışla birlikte tasarlayın, ona karşı değil.

Daha fazla bilişsel yanlışı keşfedin veya müşteri deneyiminize davranış bilimini uygulamak için bizimle çalışın.