Hakkında

Davranışsal ekonomi ve insan deneyiminin kesişim noktasında doğan danışmanlık.

İŞ BAŞVURUSU

Dünyanın markaları deneyimleme biçimini yeniden şekillendiren bir ekibe katılın.

Açık pozisyonları görüntüle →

ŞİRKET

BİZİMLE BÜYÜYÜN

BAĞLAN

Hizmetler

Kurumsal markalar için kapsamlı müşteri deneyimi ve yönetim danışmanlığı.

TÜM HİZMETLER

Müşteri deneyimi ve yönetim danışmanlığı hizmetlerimizin tamamını keşfedin.

Tüm hizmetlere göz atın →

TEMEL

UZMAN

Çözümler

Müşteri deneyimi hedeflerini ölçülebilir sonuçlara dönüştüren yapılandırılmış çözümler.

TÜM ÇÖZÜMLER

Sunduğumuz tüm CX çözümlerini keşfedin.

Çözümlere göz atın →

STRATEJİ VE YÖNETİM

TASARIM VE UYGULAMA

KÜLTÜR & DENEYİM

Sektörler

Bölgenin belirleyici sektörlerinde on yıllık CX dönüşümü.

TÜM SEKTÖRLER

Her sektörde nasıl çalıştığımızı görün.

Sektörlere göz atın →

YAPILI ÇEVRE

FİNANS VE TEKNOLOJİ

İNSAN VE HAREKETLİLİK

Ürünler

Müşteri deneyimi dönüşümünü güçlendiren tescilli araçlar, platformlar ve yapay zeka.

TÜM ÜRÜNLER

Renascence ürün ekosisteminin tamamını keşfedin.

Ürünlere göz atın →

Yapay Zeka ve Teknoloji

ÖĞRENME VE OYUNLAR

PLATFORMLAR VE ARAÇLAR

Yapay Zeka ÜRÜNLERİ

Görüş

Müşteri deneyiminin ön saflarında içgörüler, araştırmalar ve sohbetler.

OkuDeneyim GünlüğüCX, davranış ve dönüşüm hakkında makaleler ve araştırmalar.İzle & dinleDeneyim DokumaCX ve davranış üzerine video podcast'imiz.SeçilmişCX HaberleriCX'te önemli olan, gürültüden arındırılmış sektör haberleri.

Son makaleler

Son bölümler

Son haberler

Merkez

Müşteri deneyimi (CX) uygulamalarınızı geliştirecek ücretsiz araçlar, şablonlar ve kaynaklar.

YENİ · MANİFESTO

Güverteyi Yak. On Erdem. Sıfır Bahane. — cesur danışmanlar için manifestomuzu okuyun.

Okumaya başla →

Yapay Zeka Araçları

ÜCRETSİZ ARAÇLAR

ÖĞRENİM

KÜLTÜR

Süreç

Perceived Complexity Bias

Müşteriler, gerçek bir çaba gerektirmeden çok önce, yalnızca zor görünen yolculukları terk ederler.

Bizimle uygulayınTüm bilişsel ön yargılar
Nedir

Müşteriler Başlamadan Neden Vazgeçiyor ve Karmaşıklık Dönüşümü Nasıl Öldürüyor?

Kategori

REBEL davranışsal kütüphanesinin bir parçası olan bir Süreç yanlılığı.

Menşei
Keşfeden:Rooted in cognitive load theory (Sweller, 1988) and effort heuristics research
Tanıtan:Behavioral design and CX research community
KaynakCognitive load theory (Sweller, 1988); GDS GOV.UK redesign research
Müşteri deneyiminde nasıl ortaya çıkar?

Bir form uzun göründüğünde, bir süreç çok adımlı olduğunda veya fiyatlandırma karmaşık göründüğünde, müşteriler anında ilgilerini kaybederler; görevin zor olmasından değil, zor görünmesinden dolayı.

Güçlendirdiği Müşteri Deneyimi Temelleri
EffortConvenienceExpectations
Bununla nasıl tasarım yapılır
1

Görsel karmaşa için her giriş noktasını denetleyin ve bir müşteri taahhütte bulunmadan önce görünür adım sayısını azaltın.

2

Karmaşıklığı yalnızca ilk etkileşimden sonra ortaya çıkarmak için aşamalı ifşa kullanın, böylece erken ekranları temiz ve odaklanmış tutun.

3

Tek bir tıklamadan önce algılanan çabayı azaltarak, kolaylığı işaret eden sade dilli ipuçlarıyla jargon ağırlıklı etiketleri değiştirin.

4

Gizli düşüşleri ortaya çıkarmak için sadece memnuniyet puanlarını değil, görev tamamlama oranlarını kullanarak basitleştirilmiş düzenleri orijinallere karşı test edin.

Kanıtlar

Doğrulayın: Birleşik Krallık Hükümeti Dijital Servisi, bilişsel yük ilkelerini uygulayarak GOV.UK formlarını yeniden tasarladı ve çok alanlı sayfaları tek soruluk ekranlara böldü. Kullanıcılar formları ilk gördüklerinde terk etmedikleri için tamamlama oranları önemli ölçüde arttı. Yeniden tasarım, kamuya açık dijital hizmetlerdeki terk etmelerin temel nedeninin algılanan karmaşıklık olduğunu (gerçek görev zorluğu olmadığını) gösterdi.

Derinlemesine İnceleme

Algılanan Karmaşıklık Yanılgısı Nedir?

Algılanan Karmaşıklık Yanılgısı, insanların bir sürecin ne kadar zor, zaman alıcı veya çaba gerektireceğini abartma eğilimidir. Bu abartılı algı nedeniyle, gerçek adımlar basit olsa bile, süreci tamamen terk etmelerine veya ondan kaçınmalarına neden olur. Bu yanılgı, deneyimden ziyade beklenti düzeyinde işler: müşteriler, bir şeye girişmeden önce, yolculuğu gerçek derinliğinden ziyade görünen yüzeyine göre değerlendirerek, katılıp katılmayacaklarına dair kararlar alırlar.

Bilişsel kökleri, iyi belgelenmiş bir dizi mekanizmada yatar. Çaba sezgiselleri, insanları görsel veya yapısal ipuçlarını (bir formun uzunluğu, menü seçeneklerinin sayısı, ekrandaki metnin yoğunluğu) gerçek zorluğun vekilleri olarak kullanmaya yöneltir. Kayıptan kaçınma bunu pekiştirir: karmaşık bir sürecin beklenen acısı, onu tamamlamanın beklenen kazancından daha belirgin hissedilir. Ve bilişsel yük araştırmaları, çalışma belleği zaten zorlandığında, nesnel olarak basit görevlerin bile külfetli algılandığını tutarlı bir şekilde göstermektedir. Sonuç olarak, nesnel karmaşıklık ile öznel karmaşıklık arasında, dönüşümü, memnuniyeti ve sadakati sessizce yok edebilecek bir boşluk oluşur.

Müşteri Deneyiminde Nasıl Ortaya Çıkar?

Algılanan Karmaşıklık Yanılgısı, müşteri yolculuğunun hemen her aşamasında ortaya çıkar, ancak özellikle ilk temas anlarında ve müşterinin değer elde etmeden önce çaba sarf etmesi gereken karar noktalarında zarar vericidir.

İşe Alım ve Kayıt

Klasik bir örnek, çok adımlı kayıt akışıdır. Airbnb, ev sahibi işe alım sürecini yeniden tasarladığında, dahili araştırmalar, potansiyel ev sahiplerinin sürecin gerçekten uzun olmasından değil, açılış ekranının tüm gerekli alanları aynı anda sunmasından dolayı vazgeçtiğini ortaya koydu. Sayfanın görsel ağırlığı, göz korkutucu bir göreve işaret ediyordu. Aynı bilgiyi sıralı, tek soruluk ekranlara bölerek (bazen aşamalı açıklama olarak adlandırılan bir teknik) algılanan karmaşıklık, toplam soru sayısı değişmese bile önemli ölçüde azaldı.

Sigorta ve Finansal Hizmetler

Finansal hizmetlerde, Algılanan Karmaşıklık Yanılgısı yaygındır. ABD merkezli insurtech Lemonade, tüm teklifini sigorta satın almanın veya talepte bulunmanın zahmetli olması gerektiği algısını ortadan kaldırmak üzerine kurdu. Uygulaması, geleneksel çok sayfalı bir form yerine tek bir sohbet arayüzü sunar. Gerekli nesnel veriler, geleneksel bir sigortacınınkiyle aynıdır; algılanan karmaşıklık ise radikal bir şekilde daha düşüktür. Daha önce kiracı sigortasından kaçınan müşteriler, düzenleyici gereklilikler değiştiği için değil, deneyim mimarisi değiştiği için iki dakikadan kısa sürede poliçelerini tamamladılar.

Perakende İadeleri

Satış sonrası yolculuklar bile etkilenir. E-ticaret iadeleri üzerine yapılan araştırmalar, iade sürecini karmaşık olarak algılayan müşterilerin ilk etapta satın alma olasılığının daha düşük olduğunu tutarlı bir şekilde bulmaktadır. ASOS, bir müşteri sepetine tek bir ürün eklemeden önce "Ücretsiz ve kolay iadeler" ibaresini belirgin bir şekilde gösterir; bu, algılanan karmaşıklığı önceden azaltmak ve satın alma tereddütünü gidermek için tasarlanmış kasıtlı bir sinyaldir.

Devlet ve Kamu Hizmetleri

Birleşik Krallık Hükümeti Dijital Hizmetleri (GDS), GOV.UK'yi yeniden tasarlarken bu içgörüyü ünlü bir şekilde uyguladı. Vatandaş anketleri, insanların çevrimiçi olarak yardım başvurusu yapmaktan veya lisanslarını yenilemekten kaçındığını gösterdi, çünkü dijital sürecin kağıt tabanlı olanın karmaşıklığını yansıtacağını varsaydılar. GDS'nin "sayfa başına bir şey" tasarım ilkesi, bir kullanıcının hiçbir noktada aşırı çaba gerektiren bir ekranla karşılaşmamasını sağlayarak Algılanan Karmaşıklık Yanılgısını doğrudan ele alır.

REBEL Çerçevesi ile Bağlantı: Süreç Boyutu

Renascence'ın REBEL çerçevesinde, Süreç yanlılıkları, müşterilerin bir deneyimde yer alan adımları algılama, gezinme ve değerlendirme biçimlerini bozan yanlılıklardır. Algılanan Karmaşıklık Yanılgısı tam da buraya oturur, çünkü bu, bir markanın ne vaat ettiği (İtibar), müşterilerin duygusal olarak ne hissettiği (Duygu) veya sonuçları nasıl değerlendirdiği (Fayda) ile ilgili değildir; özellikle yolculuğun mimarisi ve müşterilerin etkileşimden önce ve etkileşim sırasında bunun hakkında oluşturduğu zihinsel modelle ilgilidir. Sadece nesnel verimliliği optimize eden, ancak algılanan verimliliği göz ardı eden bir CX ekibi, sürekli olarak düşük performans gösterecektir, çünkü müşteriler sürecin mühendislik spesifikasyonuna değil, onun zihinsel modeline tepki verirler.

Algılanan Karmaşıklık Yanılgısına Karşı Tasarım

Parçalara Ayırma ve Sıralama

Çok adımlı süreçleri açıkça sınırlanmış aşamalara ayırın. Ne kadarının kaldığından ziyade ne kadarının tamamlandığını vurgulayan ilerleme göstergeleri kullanın; tamamlama çerçevelemesi, motivasyonu sürdürmede kalan iş çerçevelemesinden sürekli olarak daha iyi performans gösterir.

Giriş Noktalarında Görsel Gürültüyü Azaltın

Bir müşterinin gördüğü ilk ekran, takip eden her şey için karmaşıklık beklentisini belirler. Giriş noktası ekranlarını acımasızca denetleyin: isteğe bağlı alanları kaldırın, ikincil bilgileri genişletilebilir öğelerin arkasına gizleyin ve birincil eylem çağrısının görsel olarak baskın ve sözel olarak basit olduğundan emin olun.

Kolaylığın Sosyal Kanıtını Kullanın

"Çoğu müşteri bunu üç dakikadan kısa sürede tamamlar" gibi ifadeler, abartılı çaba tahminlerine doğrudan karşı koyar. Bu, davranıştan ziyade süreç algısına uygulanan bir tanımlayıcı norm dürtme biçimidir.

Beklenen Sürtünmeyi Önceden Önleyin

Niteliksel araştırmalarda müşterilerin en sık "karmaşık" olarak nitelendirdiği adımları belirleyin, ardından bu korkuları müşteri onlara ulaşmadan önce ele alın; mikro metinler, araç ipuçları veya adımı yönetilebilir olarak yeniden çerçeveleyen kısa açıklayıcı anlar aracılığıyla.

Temel prensip: müşteriler sürecinizi tasarlandığı gibi deneyimlemezler; algılandığı gibi deneyimlerler. Nesnel ve öznel karmaşıklık arasındaki boşluğu kapatmak, herhangi bir CX veya davranışsal tasarım ekibinin kullanabileceği en yüksek kaldıraçlı müdahalelerden biridir.
Destekleyici önyargılar
Loss AversionCognitive Load Bias
Çelişen önyargılar
Effort Justification BiasIKEA Effect

İlgili bilişsel yanlılıklar

Davranışsal Yanlılıklar

Davranışla birlikte tasarlayın, ona karşı değil.

Daha fazla bilişsel yanlışı keşfedin veya müşteri deneyiminize davranış bilimini uygulamak için bizimle çalışın.