Lao động bị AI thay thế: một phần ba sẽ được tuyển lại vào 2029

Tiêu đề meta: Gartner: Một phần ba lao động bị AI thay thế được tuyển lại Mô tả meta: Gartner dự báo khoảng một phần ba lao động bị AI thay thế sẽ được doanh nghiệp tuyển lại đến 2029, thường vào vai trò mới quản lý hệ thống AI. Từ khóa: AI, Gartner, lao động và AI, tuyển lại nhân sự, chuyển đổi số, thiết kế vai trò, trải nghiệm nhân viên, thiết kế dịch vụ

Điều gì đã xảy ra

Theo dự báo của Gartner, khoảng một phần ba số lao động bị AI thay thế sẽ được doanh nghiệp tuyển trở lại vào năm 2029. Nhiều người trong số đó dự kiến quay lại với các vai trò đã được thiết kế lại, tập trung vào giám sát hệ thống AI hoặc xử lý những trường hợp ngoại lệ.

Thông tin này được Channel Dive và CIO Dive đưa tin, cả hai đều dựa trên dự báo của Gartner. Điểm đáng chú ý là dự báo không chỉ đề cập đến số việc làm bị mất, mà còn đến cách công việc được tổ chức lại sau khi AI được triển khai.

Vì sao điều này quan trọng

Với lãnh đạo phụ trách trải nghiệm, AI và chuyển đổi số, dự báo này cho thấy tác động của AI lên lực lượng lao động có thể không chỉ là một chiều. Khi AI đảm nhận các tác vụ lặp lại, phần việc còn lại thường là xử lý ngoại lệ, giám sát và can thiệp khi hệ thống chưa đủ tin cậy. Đây là những việc đòi hỏi phán đoán con người và kỹ năng làm việc với khách hàng.

Dự báo cũng gợi ý rằng thiết kế vận hành cần đi cùng thiết kế vai trò. Nếu doanh nghiệp chỉ xem tự động hóa như một biện pháp cắt giảm chi phí, họ có thể mất kiến thức tổ chức và buộc phải tuyển lại, đôi khi với chi phí cao hơn.

Những con số chính

• Khoảng một phần ba số lao động bị AI thay thế dự kiến sẽ được doanh nghiệp tuyển lại.
• 2029 là năm mốc mà Gartner đưa ra cho dự báo này.

Góc nhìn của Renascence

Điều nhiều người có thể bỏ qua là câu chuyện không nằm ở việc AI có làm mất việc làm hay không, mà ở cách định nghĩa lại vai trò sau khi AI được đưa vào vận hành.

Thiết kế dịch vụ tốt đòi hỏi phải biết chính xác ai sẽ xử lý phần việc khó nhất khi hệ thống thất bại, và người đó cần gì để làm tốt. Tự động hóa không xóa bỏ nhu cầu phán đoán; nó chỉ chuyển nhu cầu đó sang những người ít được chuẩn bị nhất. Doanh nghiệp nên lập bản đồ các trường hợp ngoại lệ trong hành trình khách hàng trước khi cắt giảm đội ngũ, và xem đào tạo vai trò giám sát AI là một phần của thiết kế dịch vụ chứ không phải việc phụ. Nếu không, bạn sẽ phải trả thêm tiền để tuyển lại chính những người bạn vừa cho đi.