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Service Design · August 10, 2026

消除公共服务旅程中的摩擦:一套可执行的框架

公共部门的摩擦大多是可以设计消除的。本文拆解其五大根源,提供七步实操框架,并运用行为经济学工具,帮助政府团队真正降低公民完成任务的成本。

王一凡
1 min read
消除公共服务旅程中的摩擦:一套可执行的框架
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摩擦不是公共服务的副作用。在许多政府机构里,它已经成为一种制度性特征——被写进流程设计、被编码进系统架构、被默许为"这就是政府运作的方式"。问题在于,公民没有选择权。他们无法换一家政府。

这正是公共服务摩擦与商业摩擦的根本区别:在私营市场,过度的摩擦会流失客户;在公共部门,它会侵蚀信任、剥夺权利、加剧不平等。一个无法完成驾照更新的老年人、一个看不懂申请表格的外来务工者、一个被反复要求提交相同文件的小企业主——他们的体验不是服务质量问题,而是公民权利问题。

本文的论点很简单:公共部门旅程中的摩擦大多数是可以设计消除的,而不是不可避免的。它的根源不在于资源不足,而在于以机构逻辑而非公民逻辑来设计服务。解决它需要的不是更多预算,而是不同的设计思维——以及对行为经济学工具的刻意运用。

什么是公共服务中的摩擦,为什么它比你想象的更昂贵?

在服务设计领域,摩擦(friction)指的是任何增加完成一项任务所需时间、精力或认知负荷的障碍。它可以是物理的(排队等候、跑多个窗口),可以是信息性的(看不懂的表格、不一致的指引),也可以是情感性的(被反复推诿、感到不被尊重)。

行为经济学家理查德·塞勒(Richard Thaler)在其关于"污泥"(sludge)的研究中做出了一个关键区分:并非所有摩擦都是无意的。有些摩擦是被刻意设计进去的,目的是阻止人们行使本应享有的权利或获得本应获得的服务——无论是为了节省行政成本,还是出于官僚惯性。塞勒将这类刻意设计的过度摩擦称为"污泥",并认为它在公共部门尤为普遍,危害也尤为深重。

摩擦的代价是多维的。对公民而言,它意味着时间损失、机会成本、情绪消耗,以及在最坏情况下放弃本应享有的权益。对政府机构而言,它意味着更高的人工处理成本、更多的投诉与上诉、更低的政策执行效率。对整个社会而言,高摩擦的公共服务会系统性地惩罚那些数字能力弱、语言能力有限、时间资源匮乏的群体——也就是最需要政府帮助的人。

这不是抽象的政策讨论。这是公共服务客户体验设计的核心议题。

公共服务摩擦的五种根源

在动手解决之前,必须先准确诊断。公共部门的摩擦通常来自以下五个根源,而且它们往往同时存在、相互强化:

  • 以机构为中心的流程设计。服务流程反映的是部门的内部结构,而非公民完成任务的自然路径。公民需要在多个部门之间自行协调,而这些部门之间并不共享信息。
  • 信息不对称与指引不清。公民不知道需要什么材料、去哪里办理、需要多长时间。他们只能在碰壁后才能获得正确信息。
  • 重复性文件要求。同一份证明文件被要求提交多次,跨部门、跨年度。这是最典型的"污泥"——没有任何功能性理由,只是系统没有被整合。
  • 数字渠道与实体渠道脱节。线上可以开始申请,但必须线下完成;或者线上系统无法处理例外情况,而例外情况在现实中非常普遍。
  • 错误处理设计缺失。当公民填错表格或遗漏材料时,系统没有清晰的纠错路径,只能重新开始或排队等候人工解释。

行为经济学如何帮助识别和消除摩擦?

行为经济学提供的不仅是一套理论框架,更是一套实用的诊断和干预工具。在公共服务设计中,有两个概念特别有力:

第一是默认选项设计(choice architecture & defaults)。人们倾向于接受默认选项,无论是因为惰性还是因为信任系统的判断。在公共服务中,这意味着:如果你将最常见的申请路径设为默认,将预填信息而非空白表格设为起点,将电子通知而非纸质通知设为默认,摩擦就会大幅下降。爱沙尼亚的数字政府体系是这一原则最彻底的实践——公民的基本信息在系统间共享,大多数表格已经预填,公民只需确认而非重复输入。

第二是峰终定律(peak-end rule)。心理学家丹尼尔·卡尼曼(Daniel Kahneman)的研究表明,人们对一段体验的记忆主要由两个时刻决定:体验中情绪最强烈的峰值时刻,以及体验结束时的感受。这对公共服务设计有直接含义:即使整个流程存在摩擦,如果你能在关键峰值时刻(比如提交申请成功的那一刻)和结束时刻(比如收到最终结果的通知)设计出清晰、温暖、令人放心的体验,公民对整个旅程的整体评价会显著提升。

这不是在掩盖问题,而是在承认人类记忆的工作方式,并据此做出更聪明的设计选择。

减少公共服务摩擦的实操框架:七个步骤

以下是一套可以实际执行的操作框架,适用于任何规模的政府机构或公共服务团队。它不假设你有无限资源,但它要求你有清晰的意图和系统的方法。

  1. 从公民旅程地图开始,而非从流程图开始。 流程图描述的是机构内部发生了什么;旅程地图描述的是公民经历了什么。两者往往截然不同。从公民的视角重新绘制整个服务旅程——从意识到需要某项服务,到最终完成并获得结果。每一个接触点都要标注:公民在这里需要做什么?需要知道什么?可能遇到什么障碍?这份地图是所有后续工作的基础。公民旅程地图不是一次性的文档,而是持续迭代的工具。
  2. 量化摩擦,而非只是描述它。 "流程很繁琐"是一个观察,不是一个可以行动的诊断。你需要知道:每个步骤平均需要多少时间?有多少公民在哪个环节放弃?哪些错误最常见?哪些投诉最频繁?这些数据往往已经存在于系统中,只是没有被整合分析。将摩擦量化,才能优先排序,才能在改进后衡量效果。
  3. 识别并消除"污泥"——那些没有功能性理由的摩擦。 不是所有摩擦都值得保留。有些摩擦确实服务于合法目的(比如身份核验);有些则纯粹是历史遗留的官僚惯性。系统性地审查每一个摩擦点:它存在的理由是什么?如果移除它,会有什么风险?如果风险可控,就移除它。重复性文件要求通常是最容易消除的"污泥"——只要系统间实现数据共享。
  4. 重新设计信息架构,以公民的语言而非行政语言呈现。 表格和指引中的行政术语是一种隐性摩擦。它不会阻止公民完成任务,但会大幅增加认知负荷,尤其对教育程度较低或非母语使用者。每一份面向公民的文件都应该经过真实用户的可读性测试。"申请人须提交经公证之身份证明文件正本"可以改写为"请带上您的原版身份证,并附上一份公证复印件"。这不是简化,这是尊重。
  5. 设计清晰的进度反馈机制。 不确定性是摩擦的放大器。当公民不知道自己的申请处于什么状态时,他们会打电话询问、重复提交、产生焦虑。一个简单的状态追踪系统——即使只是短信通知——可以在不改变实际处理时间的情况下,显著降低公民的感知等待成本。这是峰终定律的直接应用:在等待过程中提供清晰的锚点,改变公民对整个体验的记忆。
  6. 为例外情况设计,而非只为标准情况设计。 大多数数字政府系统是为"完美公民"设计的——那个拥有所有标准文件、符合所有标准条件、能够流畅使用数字工具的人。但现实中,例外情况非常普遍:文件遗失、地址变更、残障需求、非标准家庭结构。如果系统没有为这些情况设计清晰的处理路径,公民就会被迫进入人工渠道,而人工渠道往往是摩擦最高的地方。
  7. 建立持续的公民反馈机制,而非依赖一次性调研。 摩擦会随着政策变化、系统更新、用户群体变化而演变。一次性的用户研究给你的是一张快照;你需要的是一个持续运转的反馈系统。这不需要复杂的技术——在每个服务完成节点放置一个简单的满意度评分,定期分析投诉数据,定期进行真实用户的服务体验观察,就足以维持对摩擦的持续感知。系统性的客户反馈管理是这一机制的制度保障。
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包容性设计:摩擦的不平等分布

公共服务摩擦最令人不安的特征,是它的分布是不平等的。数字能力强、时间充裕、语言流利的公民能够相对顺畅地完成大多数政府服务;而老年人、残障人士、外来务工者、低收入群体则面临成倍的摩擦。同一套系统,对不同的人意味着完全不同的体验。

这不是一个技术问题,而是一个设计选择问题。包容性设计(inclusive design)的核心原则是:为最困难的用户设计,其他所有人都会受益。一个为视障用户设计了完整无障碍功能的数字系统,对所有用户都更易用。一个为非母语使用者提供了清晰多语言指引的表格,对所有人都更清晰。

在中东和北非地区,这一原则尤为重要。许多国家的人口构成极为多元——不同国籍、不同语言、不同数字素养水平的居民共同使用同一套公共服务体系。以包容性为核心的服务设计不是锦上添花,而是公共服务的基本职责。

数字化不等于去摩擦化:一个常见的误区

政府数字化转型的浪潮带来了一个危险的假设:将服务搬到线上,摩擦就会自然消失。实践证明,这是错的。数字化可以消除某些摩擦(比如排队等候、跑腿往返),但同时可能引入新的摩擦(比如复杂的用户界面、不稳定的系统、数字排斥)。

更糟糕的是,有些政府机构在数字化的过程中,将原本糟糕的线下流程原封不动地复制到了线上——同样的重复文件要求、同样的不清晰指引、同样的缺乏进度反馈——只是换了一个屏幕。这不是数字化,这是摩擦的数字化迁移。

真正有效的数字政府转型,是以公民旅程为起点重新设计服务逻辑,然后选择最合适的技术来支撑这个逻辑——而不是反过来。数字化转型的价值,在于它是否真正降低了公民完成任务的成本,而不在于它是否采用了最新的技术。

公共服务中最危险的摩擦,不是那些让公民抱怨的摩擦,而是那些让公民放弃的摩擦——那些悄无声息地将本应享有服务的人排除在外的障碍。

衡量成功:减少摩擦的正确指标

你无法管理你不衡量的东西。减少公共服务摩擦需要一套清晰的成功指标,而这套指标必须以公民体验为中心,而非以机构效率为中心。

以下是值得追踪的核心指标:

  • 任务完成率(Task Completion Rate):开始某项服务申请的公民中,成功完成的比例。这是最直接的摩擦衡量指标。
  • 客户努力得分(Customer Effort Score,CES):公民完成任务所需付出的努力程度。CES是三大CX指标(NPS、CSAT、CES)中对摩擦最敏感的一个,在公共服务语境下尤为适用。
  • 渠道转换率:从数字渠道转向人工渠道的频率。高转换率通常意味着数字渠道存在无法处理的摩擦点。
  • 首次解决率(First Contact Resolution):公民在第一次接触中就得到问题解决的比例。低首次解决率意味着流程设计存在根本性问题。
  • 申诉与投诉率:相对于服务量的投诉数量,以及投诉中涉及流程摩擦的比例。

这些指标不需要复杂的技术基础设施才能追踪。大多数政府机构已经拥有足够的数据,问题在于是否有人在系统性地分析它们,并将分析结果转化为设计改进。

从项目到制度:让去摩擦化成为持续能力

减少摩擦最常见的失败模式,是将它作为一个一次性项目来处理。一个团队被组建起来,做了旅程地图,改进了几个流程,然后解散了。六个月后,摩擦悄悄回来了——因为政策变了,系统更新了,但没有人负责维护公民体验的质量。

真正有效的去摩擦化需要制度性的支撑:

  • 有人对公民体验质量负责——不是兼职,而是明确的职责。
  • 有定期的旅程审查机制,将公民反馈数据与流程改进直接连接。
  • 有跨部门协调机制,确保涉及多个部门的服务旅程有人统筹管理。
  • 有将新政策和新系统上线前进行公民体验测试的标准流程。

这是CX治理策略在公共部门的核心价值:它将体验质量从个别团队的善意,转变为机构的系统性能力。

公共服务的摩擦不是命中注定的。它是被设计进去的,因此也可以被设计出去。这需要的不是革命性的资源投入,而是一个根本性的视角转换:从"我们的流程需要公民做什么",到"公民需要完成什么任务,我们如何让它尽可能容易"。这个转换,是政府从服务提供者走向真正公民伙伴的第一步。

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FAQ

Questions we get on this topic

摩擦

因为公民没有替代选择。私营市场中,过度摩擦会流失客户;公共部门中,它会侵蚀信任、剥夺权利,并系统性地惩罚数字能力弱、语言能力有限或时间资源匮乏的群体——也就是最需要政府帮助的人。

两个工具最为有效:默认选项设计(将最常见路径设为默认、预填信息)可大幅降低认知负荷;峰终定律则指导设计者在申请提交成功和结果通知等关键时刻创造清晰、温暖的体验,从而改善公民对整个旅程的整体记忆。

不能。数字化可以消除排队等候等物理摩擦,但若只是将糟糕的线下流程原封不动地搬到线上,摩擦只是换了形式。真正有效的做法是以公民旅程为起点重新设计服务逻辑,再选择技术支撑,而非相反。

污泥

包容性设计的核心原则是:为最困难的用户设计,所有人都会受益。为视障用户完善无障碍功能、为非母语使用者提供多语言指引,不仅服务于这些群体,也让整个系统对所有公民更易用。在人口构成多元的地区,这是公共服务的基本职责,而非可选项。

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王一凡
Renascence

Writing on how human behavior shapes the experiences brands deliver — at the intersection of behavioral economics and customer experience.

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