研究发现：使用AI的员工每天多工作至多90分钟

发生了什么

据 TechRadar 报道，一项新研究发现，在工作中使用 AI 的人每天会额外投入多达 90 分钟的工作时间。这与此前人们对 AI 带来生产力提升的普遍预期形成了反差。

研究结论的核心在于：员工采用 AI 的程度本身，并不能说明 AI 是否真正节省了时间。换言之，衡量 AI 成效的标准不应是使用频率，而应是实际的工作结果。

为何重要

对于负责体验、AI 与数字化转型的管理者而言，这一发现提示：如果仅以工具登录次数、功能调用量或许可证使用率来评估项目，可能会忽略员工实际承担的额外负担。核对输出内容、修改提示词、在不同系统之间切换等隐性工作，都可能抵消效率提升带来的收益。

从运营模式的角度看，技术部署之后，流程、角色分工和质量把关机制也需要随之调整。如果员工只是在原有流程之上叠加新工具，那么节省的时间很可能被重新分配到其他环节，最终并未真正释放出来。

Renascence 的观点

我们认为，这一研究的真正启示在于：“使用率”正在成为一个误导性的指标。采用了 AI，并不等于工作变得更轻松。

当努力只是从一个环节转移到另一个环节时，组织就很难感受到真正的收益。行为经济学中的“心理账户”提醒我们，员工会因为工具“看起来更快”而低估自己付出的额外精力。因此，决策者应当在上线前后，同时追踪任务完成周期、返工率以及员工自述的工作负担，而不只是看 AI 被使用了多少次。只有把员工的真实体验纳入衡量体系，才能判断 AI 是否真正服务于人和业务。