AI · 2026年10月25日
Gartner调查:仅13%企业从AI投资中获得真实回报
Gartner对2,002名CIO的调查显示,只有13%的企业正从AI投资中获得切实业务价值,而75%的CEO仍计划增加技术预算。该消息由The Decoder率先报道。
发生了什么
Gartner一项针对2,002名首席信息官(CIO)的调查显示,只有13%的企业正从AI投资中获得切实的业务价值。与此同时,51%的受访者预计AI会推高运营成本。
回报有限并未明显抑制投入意愿。调查同时显示,75%的首席执行官仍计划增加技术预算。这一组结果说明,企业在AI上的支出承诺与可衡量的收益之间存在明显落差。
该消息由The Decoder率先报道,相关调查结果也已在多家媒体传播。
why it matters 的对应解读:为什么重要
对体验与数字化转型负责人而言,这组数据的核心信息是:AI技术已经足以改变服务和运营方式,但"能够部署"与"带来回报"之间仍有相当距离。当技术预算持续增长而价值兑现率偏低时,问题往往不在模型本身,而在于流程是否经过重新设计、数据基础是否可靠,以及服务目标是否与技术投入保持一致。
从体验角度看,价值未能兑现的AI项目最终会体现在客户等待时间、员工工作负担和服务一致性上。51%的受访者预计运营成本上升,这也提示管理者需要在立项阶段就把成本与服务质量放在同一张记分卡上衡量。
数据速览
- 2,002名:Gartner本次调查所覆盖的首席信息官人数。
- 13%:报告称已从AI投资中获得真实业务价值的企业比例。
- 51%:预计AI将推高运营成本的受访者比例。
- 75%:计划增加技术预算的首席执行官比例。
Renascence观点
多数读者会把注意力放在13%这个偏低的数字上,但更值得深究的是75%与13%之间的反差。
真正的问题不在于AI是否有用,而在于企业是否把AI当作现有流程之上的功能叠加,而不是对服务流程的重新设计。行为经济学提醒我们,一旦预算获得批准,团队往往会沿用既定路径,而不去验证实际价值,因此预算增长本身不应被视为进展。一位以客户为中心的运营者,应当先定义一个客户能够直接感知的结果,例如等待时长或首次解决率,再决定投入多少技术预算。在这一结果被量化之前,新增的AI支出更像是一场押注,而非经过验证的服务改进。
来源
本简报由我们的新闻编辑部撰写,综合了以下媒体的报道。点击链接可查看原始报道。
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