Eksekutif Microsoft menggelar pengikisan AI sebagai 'kecurian buruh terbesar dalam sejarah manusia', dedah fail mahkamah baharu tanpa sekatan

Apa yang berlaku

Dokumen mahkamah yang baru dinyahsulitkan mendedahkan bahawa seorang eksekutif kanan Microsoft pernah menggambarkan amalan mengikis (scraping) kandungan berhakcipta oleh OpenAI sebagai "kecurian tenaga kerja terbesar dalam sejarah manusia". Filing ini timbul daripada tindakan guaman yang dibawa oleh The New York Times terhadap OpenAI dan Microsoft, dan ia menunjukkan kedua-dua syarikat telah mengakses kandungan Times yang berada di sebalik paywall untuk membina set data latihan model AI.

Menurut laporan TechCrunch dan Ars Technica, komunikasi dalaman yang didedahkan turut menunjukkan kakitangan Microsoft dan OpenAI menyedari sendiri bahawa amalan ini berpotensi memberi kesan buruk kepada industri penerbitan berita. Walaupun mengetahui risiko ini, kedua-dua syarikat dilaporkan meneruskan pengumpulan data tersebut bagi membangunkan model bahasa besar mereka.

Dokumen ini adalah sebahagian daripada proses litigasi berterusan yang mempersoalkan sama ada penggunaan kandungan berhakcipta tanpa kebenaran untuk melatih AI generatif melanggar undang-undang hakcipta sedia ada.

Mengapa ia penting

Kes ini menyerlahkan satu ketegangan asas dalam pembangunan AI generatif hari ini: keperluan model bahasa besar terhadap data berkualiti tinggi berbanding hak pemilik kandungan asal. Bagi organisasi yang sedang menilai atau melaksanakan penyelesaian AI, pendedahan ini menegaskan bahawa isu asal-usul data (data provenance) bukan lagi sekadar persoalan teknikal atau perundangan sampingan — ia kini menjadi risiko reputasi dan operasi yang boleh menjejaskan kepercayaan pelanggan dan rakan kongsi perniagaan.

Bagi pemimpin transformasi digital, kes ini juga menjadi peringatan bahawa keputusan strategik mengenai sumber data latihan AI perlu dibuat dengan ketelusan yang lebih tinggi. Syarikat yang menggunakan model AI pihak ketiga turut perlu memahami bagaimana model tersebut dilatih, kerana risiko litigasi dan tanggungjawab etika boleh turut memberi kesan kepada pengguna hiliran teknologi tersebut, bukan hanya pembangun model asal.

Renascence Take

Kisah ini bukan sekadar pertarungan guaman antara dua gergasi teknologi dan sebuah organisasi media — ia mendedahkan jurang antara apa yang syarikat teknologi tahu secara dalaman dan apa yang mereka sampaikan secara terbuka mengenai amalan data mereka.

Kebanyakan perbincangan awam tentang AI generatif tertumpu pada keupayaan model, bukan integriti proses di sebaliknya — dan itulah kesilapan yang perlu diperbetulkan oleh organisasi yang benar-benar mengutamakan pengalaman pelanggan. Prinsip reka bentuk perkhidmatan yang beretika menuntut ketelusan tentang bagaimana nilai dicipta, termasuk daripada data siapa. Operator yang bijak harus menjadikan audit sumber data AI sebahagian daripada tadbir urus governans mereka, bukan menunggu ia didedahkan melalui litigasi orang lain.