Apenas 34% das empresas usam IA para transformar negócios

O que aconteceu

Um levantamento recente mostra que apenas 34% das empresas utilizam inteligência artificial de forma efetiva para transformar seus negócios, segundo reportagem do TI INSIDE Online. O estudo aponta que a maioria das organizações ainda está em estágios iniciais de adoção, usando IA de forma pontual ou experimental, sem integrá-la de fato à estratégia e às operações.

De acordo com a matéria, o avanço para uma transformação mais ampla depende de três frentes complementares: qualidade e governança de dados, redesenho de processos internos e adoção de novas tecnologias que sustentem o uso de IA em escala. Sem esses três pilares alinhados, a tecnologia tende a permanecer restrita a pilotos isolados, sem gerar impacto estrutural no negócio.

Por que isso importa

O dado reforça um padrão já observado em diversos setores: a barreira para a transformação com IA raramente é a tecnologia em si, mas a maturidade organizacional que a sustenta. Empresas que investem em modelos de linguagem ou automação sem revisar fluxos de trabalho, bases de dados e capacitação de equipes tendem a obter ganhos marginais, não transformação real.

Para líderes de experiência, tecnologia e transformação digital, a lição é clara: a IA só entrega valor quando conectada a processos redesenhados e a dados confiáveis. Isso significa que decisões de investimento em IA precisam vir acompanhadas de revisão de governança de dados e de arquitetura tecnológica — não apenas da escolha de uma ferramenta ou modelo.

Em números

• 34% das empresas afirmam usar IA de forma transformadora em seus negócios, segundo o levantamento citado pelo TI INSIDE Online.

A visão da Renascence

O número isolado de 34% costuma ser lido como um sinal de atraso tecnológico, mas a leitura mais útil é outra: a maioria das empresas confundiu “adotar IA” com “comprar uma ferramenta de IA”, sem tratar dados e processos como pré-condição.

Transformação com IA não começa no modelo, começa na operação. Organizações que tratam dados fragmentados e processos legados como “depois eu arrumo” estão, na prática, pagando duas vezes: uma pela tecnologia, outra pela reestruturação que deveria ter vindo antes. Quem realmente quer sair da estatística dos 34% precisa tratar o redesenho de processos e a governança de dados como parte do mesmo investimento em IA — não como etapas posteriores, opcionais ou de menor prioridade.