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Allgemein · 2. September 2026

Studie: 87 % der Unternehmen erhöhen Budget für Agent Assist

Laut einer aktuellen Studie planen 87 Prozent der befragten Unternehmen, ihre Investitionen in KI-gestützte Agent-Assist-Lösungen für den Kundenservice zu erhöhen.

Newsdesk
Kuratiertes Briefing · 2 Min. Lesezeit

Was ist passiert

Einer aktuellen Studie zufolge planen 87 Prozent der befragten Unternehmen, ihre Investitionen in Agent-Assist-Lösungen zu erhöhen. Agent-Assist-Technologien unterstützen Mitarbeitende im Kundenservice in Echtzeit – etwa durch automatisierte Gesprächsvorschläge, den schnellen Zugriff auf Wissensdatenbanken oder die Auswertung von Stimmung und Gesprächsverlauf während eines laufenden Kontakts.

Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass der Einsatz KI-gestützter Assistenzsysteme in Contact Centern von einer experimentellen Phase zunehmend in den Bereich strategischer Budgetentscheidungen übergeht. Damit reiht sich die Studie in eine breitere Entwicklung ein, in der Unternehmen verstärkt auf KI setzen, um Servicequalität und Effizienz im direkten Kundenkontakt zu verbessern.

Warum es wichtig ist

Für Verantwortliche in Kundenservice, KI und digitaler Transformation ist dieser Trend ein Signal: Agent Assist wird nicht mehr nur als Pilotprojekt behandelt, sondern als fester Bestandteil der Serviceinfrastruktur budgetiert. Das verändert, wie Contact Center arbeiten – von der Schulung neuer Mitarbeitender bis zur Steuerung von Servicequalität in Echtzeit. Wo Assistenzsysteme zuverlässig relevante Informationen liefern, können Agent:innen komplexere Anliegen schneller und konsistenter lösen, was sich unmittelbar auf Wartezeiten, Erstlösungsquoten und die Zufriedenheit von Kund:innen auswirken kann.

Gleichzeitig verschiebt sich die Rolle der Mitarbeitenden: Sie werden weniger zu reinen Informationssuchenden und stärker zu Entscheidern, die KI-generierte Vorschläge bewerten und im Kundenkontakt einordnen müssen. Das stellt neue Anforderungen an Schulung, Change-Management und die Gestaltung der Mensch-KI-Zusammenarbeit im Service.

Zahlen im Überblick

  • 87 Prozent der befragten Unternehmen geben laut der Studie an, ihre Ausgaben für Agent-Assist-Technologien zu erhöhen.

Die Einschätzung von Renascence

Der auffällig hohe Investitionswille zeigt, dass Agent Assist inzwischen als Grundausstattung im Contact Center gilt – doch Budget allein garantiert noch keinen besseren Kundenservice. Entscheidend ist, ob die Technologie so gestaltet ist, dass sie Mitarbeitende tatsächlich entlastet, statt sie mit zusätzlichen Vorschlägen und Klickpfaden zu überfordern.

Viele Unternehmen investieren in Agent Assist, ohne die eigentliche Reibung im Arbeitsalltag der Agent:innen verstanden zu haben. Der entscheidende Erfolgsfaktor ist nicht die Menge an KI-Vorschlägen, sondern deren Vertrauenswürdigkeit und Relevanz im jeweiligen Moment des Gesprächs. Kundenorientierte Organisationen sollten daher zuerst messen, an welchen Punkten Agent:innen heute zögern oder falsch entscheiden – und Agent Assist gezielt dort ansetzen, statt Technologie flächendeckend über bestehende Prozesse zu legen.

Quellen

Dieses Briefing wurde von unserem Newsdesk verfasst und fasst die Berichterstattung der unten genannten Quellen zusammen. Folgen Sie den Links für die Originalberichte.

FAQ

Questions we get on this topic

87 Prozent der befragten Unternehmen geben an, ihre Ausgaben für Agent-Assist-Technologien im Kundenservice zu erhöhen, was auf eine strategische Verankerung dieser Lösungen hindeutet.

Agent Assist bezeichnet KI-gestützte Systeme, die Mitarbeitende im Kundenservice in Echtzeit unterstützen, etwa durch automatisierte Gesprächsvorschläge, schnellen Zugriff auf Wissensdatenbanken oder die Auswertung von Stimmung und Gesprächsverlauf.

Der Trend deutet darauf hin, dass KI-gestützte Assistenzsysteme von einer experimentellen Phase in den Bereich fester, strategischer Budgetentscheidungen übergehen, um Servicequalität und Effizienz im Kundenkontakt zu verbessern.

Laut Renascence garantiert Budget allein keinen besseren Kundenservice; entscheidend ist, ob KI-Vorschläge vertrauenswürdig und im jeweiligen Gesprächsmoment relevant sind, statt Mitarbeitende mit zusätzlichen Klickpfaden zu überfordern.

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