顧客は一度に意思決定を行うと選択肢を均等に分散させる傾向があります。優れたCXデザインは、その瞬間を分解します。
顧客がミールキット、サブスクリプションの段階、サポートプランなど、複数の項目を同時に選択する場合、個別の選択では決して選ばないようなオプションを、真の好みではなく機械的な分散に基づいて選択する傾向があります。
顧客が人工的な広がりをデフォルトにするのではなく、それぞれの選択肢をそれ自体のメリットで評価するように、複数の項目選択を別々のステップにわたって順序付けます。
多様性追求が始まる前に、顧客を実際の好みに固定するために、オンボーディングの早い段階で表明された選好を把握します。
顧客が自己多様化を強制されるのではなく、導かれていると感じるように、過去の行動に基づいて最適なバンドルを強調します。
購入後、軽いチェックインを使用して後悔の兆候を早期に表面化させ、チャーンが始まる前に簡単な交換を提供します。
ナイーブな分散効果とは — そしてそれが起こる理由
ナイーブな分散効果とは、人々が自分の真の好みを反映しているかどうかに関わらず、利用可能な選択肢全体にわたって均等に選択を分散させる傾向を指します。一連の選択肢に直面したとき、顧客は一種の本能的な公平さに頼り、1つか2つの選択肢が彼らの実際の欲求を明らかに支配している場合でも、各選択肢にほぼ均等な重みを割り当てます。
その根底にあるメカニズムは、合理的というよりも認知的です。すべてを少しずつ選ぶことは、1つのことに完全にコミットするよりも安全だと感じられます。それは後悔のリスク(「もし他のものを選んでいたらどうなっていただろう?」)を軽減し、各選択肢をそのメリットに基づいて慎重に評価するよりもはるかに少ない精神的労力で済みます。心理学者のイタマール・シモンソンとリード、ローウェンスタイン、カリヤナラマンは、選択実験でこのパターンを繰り返し実証しました。人々が複数の将来の機会のために事前に選択する場合、一度に1つのアイテムを選択する場合よりもはるかに多様化します。その瞬間には多様性が賢明に感じられますが、より慎重に検討していればその人が選ばなかったであろうものであってもです。
これは無知から生じる非合理性ではなく、ヒューリスティックです。時間的プレッシャー、情報過多、または意思決定疲労の下では、脳は利用可能な最も単純なルールに頼ります。それは分散させることです。その結果、顧客はどの単一の好みも特にうまく満たさない選択のポートフォリオで終わることになります。
カスタマーエクスペリエンスにおける現れ方
ナイーブな分散効果は、業界やタッチポイント全体にわたって広く見られ、CXチームが真の好みを示すシグナルとして解釈するデータの中に、しばしば明白に隠れています。
サブスクリプションおよびミールキットサービス
HelloFreshやGoustoのようなプラットフォームは、顧客に翌週の食事を選択するよう促します。研究は一貫して、すべての食事を一度に選択する顧客は、日ごとに選択する顧客よりもはるかに幅広い種類を選択することを示しています。パスタが大好きな顧客でも、週のボックスにパスタ料理1品、魚料理1品、ベジタリアンオプション1品、赤肉料理1品を入れることがあります。これは多様性を求めているからではなく、同じものを繰り返し選ぶことが間違っていると感じるからです。その結果、一貫して喜ばせるボックスではなく、部分的に期待外れのボックスになります。
小売および製品バンドル
BootsやSephoraのような小売業者が5つのスロットがある「自分だけのギフトセットを作成」を提供する場合、顧客はしばしば各スロットに異なる製品カテゴリを入れます。たとえ彼らがスキンケアよりもフレグランスに強い好みを持っていたとしてもです。均等な分割はデフォルトであり、決定ではありません。パーソナライズされた推奨事項(「あなたのようなお客様は5つのスロットのうち3つをスキンケアで埋めました」)を提示するブランドは、このパターンを中断し、顧客が実際に価値を感じるバンドルへと導くことができます。
金融サービス
ナイーブな分散の典型的な例は、年金および投資の研究から来ています。シュロモ・ベナルツィとリチャード・セイラーは、ファンドのメニューを提示された従業員が、利用可能なすべてのファンドにわたって拠出金をほぼ均等に分割することを示しました。これは1/nヒューリスティックとして知られる現象です。3つの株式ファンドと1つの債券ファンドを提示された従業員は、最終的に75%の株式配分になりました。逆に提示された場合、彼らは75%を債券に配分しました。意思決定を駆動したのは、基礎となるリスクプロファイルではなく、選択肢の数でした。これは、金融商品のメニューや貯蓄ツールを設計するすべてのCXチームに直接的な影響を与えます。
ホスピタリティおよびダイニング
ホテルのミニバーの選択、テイスティングメニュー、ビュッフェ体験はすべてナイーブな分散を引き起こします。Atlantis The Palmのような施設で、5つのアイテムからなるウェルカムアメニティの選択肢を提示されたゲストは、たとえ彼らの強い好みが塩味のスナックであったとしても、各カテゴリから1つずつ(果物、甘いもの、塩味のもの、飲み物、ウェルネスアイテム)を選ぶことがよくあります。その分散は丁寧で思慮深いものに感じられますが、実際にはそうではありません。
REBELフレームワークとの関連性:探索
RenascenceのREBELフレームワークにおいて、ナイーブな分散効果は探索段階に位置します。これは、顧客が積極的に選択肢を検討し、好みを形成し、何を追求するかを決定する段階です。まさにこの瞬間に、このバイアスが最も大きな影響を及ぼします。顧客はまだコミットしていません。彼らは可能性を検討しています。この段階で選択アーキテクチャがガイダンスなしにあまりにも多くの選択肢を提示すると、均等分割へのデフォルトはほとんど避けられなくなります。
探索段階は、好みが単に明らかにされるだけでなく、構築される場所です。環境を不適切に設計すると、顧客にとって間違った好みを構築してしまいます。
これは、期待、努力、誠実さというCXの柱に直接関連しています。顧客は自分の選択が実際に望むものを反映することを期待しています。ナイーブな分散はその期待を静かに裏切ります。それは無関係な選択肢について不必要な熟慮を強いることで、認知的な努力を増加させます。そして、誠実さの問題を提起します。ブランドが顧客が恣意的に選択を分割していることを知っている場合、介入する責任があるのでしょうか?
CXおよび行動チームのための実践的なデザイン対応
選択肢のセットを意図的に減らす
選択肢が増えるごとに、恣意的な分割の可能性が高まります。製品メニュー、バンドルビルダー、選択画面を監査し、真の顧客価値のためではなく、品揃えを埋めるために存在する選択肢を見つけ出します。より少なく、より差別化された選択肢は、デフォルトで多様化しようとする誘惑を減らします。
行動上のデフォルトとパーソナライズされたガイダンスを提示する
過去の行動、表明された好み、またはコホートデータを使用して、推奨される選択肢を事前に入力または強調表示します。「以前の注文に基づくと、あなたのようなお客様は4回中3回これを選びました」といったプロンプトは、顧客が何かを逃していると感じることなく、選択を集中させることを許可します。
選択肢を同時に提示するのではなく、順序立てて提示する
可能な限り、複数アイテムの選択を、単一の同時選択ではなく、順次的な決定に分割します。スナック選択実験で示されたように、一度に1つのアイテムを選択することは、一度に全体を選択するよりも、真の好みに合致した選択を生み出します。
繰り返しを単調さではなく品質として再構築する
顧客は、想像力に欠けると感じるため、同じ選択肢を繰り返し選ぶことに抵抗します。「最も忠実な顧客は毎週これを注文します」といった、一貫性を愛好家精神として捉えるメッセージは、集中することによる社会的な不快感を軽減し、最適な選択を怠惰ではなく、憧れの対象として感じさせます。
分割パターンをCXシグナルとして監視する
データが、顧客がカテゴリ間で選択を均等に分割していることを示している場合、それを真の多様性追求の証拠としてではなく、ナイーブな分散の警告サインとして扱います。定性的なフォローアップ(調査、インタビュー、セッションリプレイ)は、顧客が選択した多様性を強く望んでいなかったことをしばしば明らかにします。
関連バイアス
行動バイアス
行動に逆らわず、行動に沿ってデザインする。
その他のバイアスについて詳しく知りたい場合、または顧客体験に行動科学を適用するために当社と協力したい場合は、お問い合わせください。