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The Anchoring Effect

アンカリングは、顧客が最初に目にする数字によって、オファー、待ち時間、サービス品質の評価を形成します。

Renascenceとともに実践するすべてのバイアス
概要

顧客が最初に目にする数字は、その後のあらゆる価格、待ち時間、品質に関する判断を静かに書き換える

カテゴリ

評価する バイアス — REBEL行動ライブラリより。

原点
発見元Amos Tversky & Daniel Kahneman
導入元Tversky & Kahneman
情報源Tversky & Kahneman (1974), Science — 'Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases'
CXにおける現れ方

顧客が割引前の取り消し線のある価格や、サービス開始前の待ち時間を見るとき、その最初の数字が、その後のすべての評価基準となるため、判断が歪められます。

活用方法
1

プロモーション料金を提示する前に「元の」価格を大きく表示することで、割引が具体的で得られたものだと感じさせます。

2

待ち時間の目安を現実的な見積もりよりも少し高めに設定することで、顧客は不満を感じるのではなく、嬉しい驚きを感じるでしょう。

3

オンボーディングのチェックリストの冒頭に最も印象的な機能を配置することで、最初のインタラクションから製品価値の認識を定着させます。

4

サポートスクリプトでは、最初に最も寛大な解決策を提示することで、その後の提案が比較して妥当に感じられるようにします。

エビデンス

TverskyとKahnemanによる1974年の古典的なルーレット研究では、参加者は、無作為な数字であると分かっていながらも、直前に見た数字に合わせて数値の推定を調整しました。CXにおいて、これは顧客が最初に目にする数字(表示価格、配送予定、満足度スコアなど)が、その関連性に関わらず、その後のあらゆる判断を静かに歪める重力的なアンカーとして機能することを意味します。

詳細分析

アンカリング効果とは — そしてそれが起こる理由

アンカリング効果とは、私たちが最初に遭遇する数値情報や定量的情報、すなわちアンカーが、その後のあらゆる判断に不釣り合いな影響を及ぼす認知バイアスです。アンカーが恣意的であったり、無関係であったり、明らかに間違っていたりしても、それは私たちの見積もり、評価、決定が静かに周回する重力中心として機能します。

この現象は、心理学者のエイモス・トベルスキーとダニエル・カーネマンが、ヒューリスティクスとバイアスに関する画期的な1974年の論文で初めて厳密に記録しました。彼らの最も引用される実証実験の一つでは、参加者はルーレット(密かに10か65のいずれかに止まるように仕組まれていた)を回し、国連におけるアフリカ諸国の割合を推定しました。65を見た参加者は、10を見た参加者よりも有意に高い数値を推測しました。ルーレットが明らかにランダムであったにもかかわらずです。アンカーは、その論理的な無関係さに関わらず、推定を汚染しました。

アンカリングのメカニズムは二重です。第一に、不十分な調整があります。私たちはアンカーから出発して上下に調整しますが、通常は調整を早々にやめてしまい、最終的な答えが本来よりもアンカーに近くなってしまいます。第二に、確証的仮説検証があります。アンカーが設定されると、私たちはそれに合致する情報を選択的に検索し、その影響を修正するのではなく強化してしまいます。これらのプロセスは、ほとんど意識下で機能しており、それこそがアンカリングをデザインされた環境で非常に強力にする理由です。

カスタマーエクスペリエンス全体でアンカリングがどのように現れるか

顧客は常に数字(価格、評価、数量、期間、割引)に遭遇するため、アンカリングはCX全体で最も普及しているバイアスの一つです。その影響は、初期の認知から購入後の評価に至るまで、カスタマージャーニーのあらゆる段階で感じられます。

価格設定と小売

Appleは典型的な実践者です。2010年に初代iPadが発売された際、スティーブ・ジョブズは発表会で、業界アナリストが予測していた999ドルという価格を画面に表示しました。彼はそれをしばらく表示させました。そして、実際の価格である499ドルを発表しました。999ドルというアンカーは、499ドルを単に妥当なだけでなく、これまで存在しなかった製品カテゴリーにとってもお買い得だと感じさせました。アンカーは参照点を作り出し、実際の価格はそれと比較して評価され、単独で評価されたわけではありません。

サブスクリプションサービスは、段階的な価格設定を通じてアンカリングを日常的に利用しています。The Economistが有名に3つのオプション(デジタル版のみ(59ポンド)、印刷版のみ(125ポンド)、印刷版+デジタル版(125ポンド))を提供した際、印刷版のみのオプションは純粋なアンカーとして機能しました。誰もそれを選びませんでしたが、その存在が複合パッケージを非常に価値があるものだと感じさせました。アンカーは選択されるためではなく、その周囲のすべての認識を再構築するために存在しました。

ホスピタリティと旅行

ホテルやオンライン旅行プラットフォームは、常に最高級の客室やプレミアムパッケージを前面に出します。ゲストがホテルのページにアクセスし、最初に1泊850ポンドのスイートを見ると、220ポンドのスタンダードルームはもはや高価に感じられません。むしろ控えめだと感じられます。Booking.comMarriottは、このダイナミクスを利用するために客室表示の階層を構築しており、訪問者がその宿泊施設の客室価格について抱く感覚をアンカリングするために、まず憧れのオプションを提示します。

金融サービス

資産運用や保険において、補償限度額や投資最低額が提示される順序は、顧客の選択に大きく影響します。25万ポンドのオプションの前に50万ポンドの生命保険の保証額を提示すると、上位層の加入が着実に増加します。これは顧客がニーズを再計算したからではなく、より大きな数字が彼らの「普通で十分なもの」という感覚を再調整したためです。

REBELフレームワークにおけるアンカリング:評価段階

RenascenceのREBELフレームワークでは、アンカリングを評価グループに明確に位置付けています。これは、顧客が積極的に選択肢を比較し、価値を検討し、価格、品質、公平性について判断を下す段階です。まさにこの段階で、アンカリングは最も重要な役割を果たします。

評価中、顧客は客観的な参照点をほとんど持っていません。彼らは本質的な価値を計算しているのではなく、環境が最も顕著にした数字を使って、その場で相対的な価値を構築しています。適切に配置されたアンカーは顧客を欺くものではありません。それは単に、彼らの心がすでに探していた参照フレームを提供するだけです。そのフレームを意図的、倫理的、かつ役立つように設計することが、行動CXの課題です。

顧客は「これはいくらの価値があるのか?」と尋ねているのではありません。彼らは「今見たものと比べて、これはいくらの価値があるのか?」と尋ねています。アンカリングがその比較を決定します。

CXおよび行動チームのための実践的な設計原則

  • プレミアムオプションを最初に提示する。価格表、メニュー、製品カタログのいずれにおいても、最も価値の高い(そして最も高価な)オプションを最初に配置します。これにより、他のすべてのオプションが評価される際のアンカーが設定され、中位の選択肢が高価ではなく、釣り合いが取れているように感じられます。
  • 割引時には元の価格を明示する。80ポンドという価格は、「200ポンドが今80ポンド」という表示よりもはるかに意味が薄いです。取り消し線が引かれた元の価格がアンカーであり、販売価格は顧客の抽象的な公正価値の感覚ではなく、それと比較して評価されます。
  • デコイオプションを戦略的かつ倫理的に使用する。The Economistの印刷版のみのオプションのように、意図的に魅力的でない中位または上位層は、製品を誤解させることなく認識をアンカリングすることができます。重要なのは、デコイが偽造されたものではなく、本物の提供物であることです。
  • 価格だけでなく、結果にアンカーを設定する。サービス業界では、解決策の価格を提示する前に、行動しないことのコスト(リスク、損失、機会損失)について会話をアンカリングすることで、支出を費用ではなく軽減策として再構築します。
  • デジタルジャーニーにおけるアンカーの配置をテストする。価格ページ、予約フロー、製品比較表など、価格ポイントが表示される順序をA/Bテストすることで、基礎となる提供内容を変更することなく、平均注文額が大幅に向上することがよくあります。
  • 意図せず設定するアンカーに注意する。推定配達時間、待ち時間表示、満足度スコアの尺度など、すべてがアンカーを作成します。「ご注文は7〜10日でお届けします」と伝えられた顧客が6日で受け取ると満足します。「最大5日」と伝えられた同じ配達時間では、不満が生じます。結果ではなく、アンカーが体験を左右します。

誠実に使用すれば、アンカリングは操作ではなく、インテリジェントなコンテキスト設定です。顧客が遭遇する数字は常に彼らの判断を形成します。唯一の問題は、それらの数字が思慮深く選択されたのか、それとも偶然に任されたのかということです。

関連バイアス

行動バイアス

行動に逆らわず、行動に沿ってデザインする。

その他のバイアスについて詳しく知りたい場合、または顧客体験に行動科学を適用するために当社と協力したい場合は、お問い合わせください。