الذكاء الاصطناعي ورفع إنتاجية مهندسي البرمجيات بنسبة 32.6%

ما الذي حدث

قدّرت ورقة عمل صادرة عن المكتب الوطني للبحوث الاقتصادية الأمريكي (NBER) أن أدوات الذكاء الاصطناعي رفعت إنتاجية مهندسي البرمجيات بنسبة 32.6%. وأوردت تقارير منشورة في Computerworld وInfoWorld هذا الرقم بوصفه النتيجة الرئيسية للورقة.

لم تعتمد الدراسة على استطلاعات مباشرة للمطورين لقياس المكسب، بل استنتجته من تحركات أسعار أسهم الشركات المعنية. وبهذا تتعامل الورقة مع الإنتاجية بوصفها أثرًا يمكن رصده في السوق، لا مجرد تقدير ذاتي يقدمه الموظفون عن أنفسهم.

لماذا يهم

تنتقل هذه النتيجة قياس أثر الذكاء الاصطناعي من السؤال عمّا يشعر به الفريق إلى سؤال عمّا تعكسه النتائج الاقتصادية. بالنسبة للقادة المسؤولين عن التحول الرقمي، فهذا يعني أن تقييم الأدوات الجديدة لا يكفي فيه الانطباع الداخلي، بل يحتاج إلى مؤشرات أوضح تربط الأداة بالنتيجة النهائية.

كما تلفت الورقة الانتباه إلى أن تبنّي الذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات لا يغيّر أداة واحدة فقط، بل يمس طريقة تنظيم العمل وسرعة إطلاق الخدمات الرقمية. ولذلك تبدو الحاجة قائمة إلى ربط مكاسب المطورين بما يصل فعليًا إلى المستخدمين والعملاء من تحسينات.

رأي رينسينس

يقرأ كثيرون الرقم 32.6% كوعد بمكسب فوري، والأرجح أنه أقرب إلى استدلال يُستخلص من السوق ويحتاج إلى تحقق داخل كل مؤسسة على حدة.

الرقم المعلن ليس قياسًا مباشرًا لما ينتجه المطور يومًا بعد يوم، بل تقدير مبني على حركة الأسهم، وهذا فارق يغفل عنه معظم القراء. يقوم المبدأ السلوكي هنا على أن الإحساس بالإنجاز يتضخم غالبًا قبل أن تظهر النتائج الفعلية، فتنخدع الفرق بسرعة الكتابة وتغفل عن زمن المراجعة وعيوب الإطلاق. المشغّل الذي يهتم بعملائه يجب أن يقيس مدة إنجاز الميزة كاملة، ومعدل الأعطال بعد الإطلاق، والوقت الذي يحتاجه العميل ليرى التحسين، قبل أن يعلن أن الذكاء الاصطناعي رفع الإنتاجية.