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AI · 25 octobre 2026

IA au travail : usage en hausse, temps de formation toujours rare

Selon une étude de Workera, relayée par ZDNET, près de 70 % des travailleurs utilisent l'IA régulièrement, mais beaucoup disent ne pas disposer du temps nécessaire pour se former.

Actualités
Briefing organisé · 2 min de lecture

Ce qui s'est passé

Une étude de Workera, d'abord relayée par ZDNET, indique que près de 70 % des travailleurs utilisent désormais l'intelligence artificielle de façon régulière. Dans le même temps, beaucoup d'entre eux déclarent ne pas se voir accorder le temps nécessaire pour développer leurs compétences dans ce domaine.

Les résultats font aussi apparaître un désaccord entre employeurs et salariés sur la manière dont la montée en compétences liée à l'IA devrait être organisée. Les couvertures disponibles restent des résumés de l'étude, qui ne détaillent pas l'ensemble de sa méthodologie. Il convient donc de lire ces chiffres comme un signal de tendance plutôt que comme une mesure exhaustive du marché.

Pourquoi c'est important

Le constat le plus marquant tient à l'écart entre l'usage et l'apprentissage. Les outils d'IA sont déjà intégrés au quotidien de la majorité des travailleurs interrogés, alors que la formation qui doit accompagner ce changement ne suit pas le même rythme. Pour les dirigeants, la question n'est donc plus de savoir si les équipes utilisent l'IA, mais dans quelles conditions elles peuvent apprendre à s'en servir correctement.

Le désaccord sur le format de la montée en compétences est tout aussi révélateur. Lorsque l'entreprise et ses équipes n'ont pas la même vision de ce qu'est une formation utile, le temps d'apprentissage devient vite une variable sacrifiée. Cela touche directement à la transformation numérique, car la réussite d'un déploiement d'IA dépend autant du modèle d'organisation que de la technologie elle-même.

Le point de vue Renascence

Ce que beaucoup de lecteurs risquent de manquer, c'est que le manque de temps n'est pas un problème de motivation. C'est un choix de conception du travail : tant que l'apprentissage n'est pas inscrit dans l'emploi du temps, il reste un effort supplémentaire, facultatif et donc facile à reporter. Le principe comportemental sous-jacent est simple : ce qui n'est pas protégé dans le calendrier ne sera jamais appris.

Un employeur qui se contente de proposer des outils d'IA sans créer de temps dédié à leur maîtrise achète de l'adoption superficielle, pas de la compétence. Les organisations les plus avancées traiteront la montée en compétences comme une partie du service rendu aux salariés, au même titre que l'outil lui-même. La première action concrète consiste à interroger les équipes sur le format de formation qu'elles jugent réellement utile, puis à bloquer du temps pour le mettre en œuvre. Si l'écart de perception persiste, c'est souvent le signe que la formation n'a pas été conçue avec ceux qui doivent la suivre.

Sources

Ce briefing a été rédigé par notre Newsdesk, synthétisant les reportages des médias ci-dessous. Suivez les liens pour la couverture originale.

FAQ

Questions we get on this topic

Près de 70 % des travailleurs interrogés utilisent désormais l'intelligence artificielle de façon régulière, selon une étude de Workera relayée par ZDNET.

Beaucoup déclarent ne pas se voir accorder le temps nécessaire pour développer leurs compétences dans ce domaine. Les résultats font aussi apparaître un désaccord entre employeurs et salariés sur le format de formation à privilégier.

Les couvertures disponibles ne détaillent pas toute la méthodologie de l'étude. Les chiffres doivent donc être lus comme un signal de tendance plutôt que comme une mesure exhaustive du marché.

Selon l'analyse de Renascence, la première étape consiste à interroger les équipes sur le format de formation qu'elles jugent utile, puis à bloquer du temps dédié à sa mise en œuvre.

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